Talus Network: Wyjaśnienie infrastruktury AI agentów on-chain opartych na Protochain i MoveVM @TalusNetwork to wysokowydajny blockchain warstwy 1 zaprojektowany dla agentów AI i autonomicznych agentów inteligentnych. Kluczowa struktura tej sieci składa się z Protochain i MoveVM, wspierając równoległe wykonywanie transakcji przy jednoczesnym zachowaniu szybkiej prędkości przetwarzania i bezpieczeństwa. MoveVM to obiektowa maszyna wirtualna oparta na Rust, która zapewnia zarządzanie zasobami i spójność stanu. W Talus wszystkie agenty, aktywa i zasoby są reprezentowane w formie obiektów, co umożliwia złożone działania i interakcje agentów. Agenty inteligentne są podstawową jednostką Talus, utrzymującą indywidualny stan, podejmującą decyzje oraz wykonującą naukę i transakcje. Talus oferuje SDK i stos AI dla tych agentów, wspierając kompleksowo zarządzanie stanem, pamięcią, modułami uczenia się itp. Dodatkowo, poprzez technologie wnioskowania AI, takie jak opML, zkML, teeML, zapewnia przejrzystość i wiarygodność wyników AI. Obiekt Mirror to kolejna kluczowa koncepcja Talus, odpowiedzialna za połączenie aktywów on-chain z danymi off-chain. Dzięki temu zewnętrzne dane lub modele AI mogą być bezpiecznie synchronizowane z siecią Talus, co umożliwia weryfikację własności i integralności. Te obiekty Mirror zapewniają synchronizację danych, która jest odporna na manipulacje, opierając się na kryptograficznych dowodach i protokole podpisu (Sign Protocol). Dodatkowo, poprzez partnerstwa z zdecentralizowanymi magazynami, takimi jak @0G_labs, @WalrusProtocol, Glacier VectorDB, zwiększa dostępność i wiarygodność danych. Agenty Talus mogą komunikować się z innymi blockchainami i zewnętrznymi API poprzez interoperacyjność opartą na IBC i protokół Union. Wykorzystując weryfikowalne oracle, takie jak ORA czy Atoma, mogą pobierać zewnętrzne dane lub wykonywać wnioskowanie AI, rejestrując to w sposób weryfikowalny on-chain. Równoległa struktura przetwarzania MoveVM minimalizuje opóźnienia i utrzymuje spójność oraz bezpieczeństwo danych poprzez weryfikowalne operacje. Z perspektywy bezpieczeństwa, Talus tłumi złośliwe działania agentów poprzez mechanizmy stakowania i slashing. Agenci i operatorzy muszą zdeponować określoną ilość tokenów, a w przypadku wykrycia oszustwa ponoszą kary. Dodatkowo wprowadzono system reputacji on-chain oraz protokół wyzwań, który pozwala społeczności na zgłaszanie i weryfikację niewłaściwych działań. Uprawnienia dostępu i zakres działań są dynamicznie kontrolowane za pomocą programowalnych barier, a współpraca z Atoma i Aizel zmniejsza możliwość manipulacji wynikami AI. Główne czynniki ryzyka Talus obejmują przeciążenie logiki podejmowania decyzji agentów, wyczerpanie zasobów obliczeniowych, eksplozję stanu, konflikty między agentami, opóźnienia w synchronizacji danych oraz manipulacje oracle. Szczególnie niepowodzenie synchronizacji obiektów Mirror lub ataki złośliwych agentów mogą prowadzić do spadku wydajności sieci, dlatego niezbędne jest monitorowanie w czasie rzeczywistym i kontrole bezpieczeństwa. Aby ocenić postępy technologiczne Talus w ciągu najbliższych 6-12 miesięcy, konieczne jest monitorowanie liczby wdrożonych agentów, liczby transakcji między agentami, wskaźnika niepowodzeń w weryfikacji obiektów Mirror, zużycia zasobów, kosztów gazu na agenta, aktywności cross-chain oraz wydarzeń związanych z slashingiem i aktualizacją reputacji. Te wskaźniki stanowią kluczowe sygnały do oceny, czy Talus jest w stanie stabilnie zarządzać dużą siecią agentów. Talus Network buduje nowy ekosystem on-chain skoncentrowany na agentach AI, dążąc do wysokiej wydajności, przejrzystości i autonomii poprzez unikalną strukturę łączącą Protochain i MoveVM. To podejście można postrzegać jako próbę stworzenia 'społeczeństwa AI on-chain', które podejmuje decyzje i działa samodzielnie, bez interwencji człowieka.