Talus Network : Explication de l'infrastructure d'agent AI on-chain basée sur Protochain et MoveVM @TalusNetwork est une blockchain de couche 1 haute performance conçue pour des agents AI et des agents intelligents autonomes. La structure centrale de ce réseau est composée de Protochain et MoveVM, qui supportent l'exécution parallèle des transactions tout en maintenant une vitesse de traitement rapide et une sécurité. MoveVM est une machine virtuelle orientée objet basée sur Rust, garantissant la gestion des ressources et la cohérence des états. Dans Talus, tous les agents, actifs et ressources sont représentés sous forme d'objets, ce qui permet des comportements et interactions complexes des agents. Les agents intelligents sont l'unité de base de Talus, maintenant un état individuel, prenant des décisions et réalisant des apprentissages et des transactions. Talus fournit un SDK et une pile AI pour ces agents, soutenant de manière intégrée la gestion des états, la mémoire, les modules d'apprentissage, etc. De plus, des technologies d'inférence AI vérifiables telles que opML, zkML et teeML assurent la transparence et la fiabilité des résultats AI. L'Objet Miroir est un autre concept clé de Talus, responsable de la connexion entre les actifs on-chain et les données off-chain. Cela permet aux données externes ou aux modèles AI de se synchroniser en toute sécurité avec le réseau Talus, garantissant la propriété et la vérification de l'intégrité. Ces Objets Miroirs garantissent une synchronisation des données inviolable basée sur des preuves cryptographiques et un protocole de signature (Sign Protocol). De plus, des partenariats avec des solutions de stockage décentralisées comme @0G_labs, @WalrusProtocol et Glacier VectorDB augmentent la disponibilité et la fiabilité des données. Les agents de Talus peuvent communiquer avec d'autres blockchains et API externes via l'interopérabilité basée sur IBC et le protocole Union. En utilisant des oracles vérifiables comme ORA ou Atoma, ils peuvent récupérer des données externes ou exécuter des inférences AI, en les enregistrant de manière vérifiable on-chain. La structure de traitement parallèle de MoveVM minimise les latences et maintient la cohérence et la sécurité des données grâce à des opérations vérifiables. En termes de sécurité, Talus dissuade les comportements malveillants des agents grâce à des mécanismes de staking et de slashing. Les agents et les opérateurs doivent déposer une certaine quantité de tokens, et en cas de fraude avérée, ils subissent des pénalités. De plus, un système de réputation on-chain et un protocole de défi ont été introduits, permettant à la communauté de signaler et de vérifier directement les comportements inappropriés. Les droits d'accès et la portée des actions sont contrôlés dynamiquement via des garde-fous programmables, réduisant ainsi la possibilité de manipulation des résultats AI grâce à des collaborations avec Atoma et Aizel. Les principaux facteurs de risque de Talus incluent la surcharge de la logique de décision des agents, l'épuisement des ressources de calcul, l'explosion d'état, les conflits entre agents, les retards de synchronisation des données et la manipulation des oracles. En particulier, l'échec de synchronisation des Objets Miroirs ou les attaques d'agents malveillants peuvent entraîner une dégradation des performances du réseau, rendant la surveillance en temps réel et les vérifications de sécurité essentielles. Pour évaluer les progrès techniques de Talus au cours des 6 à 12 prochains mois, il sera nécessaire de surveiller le nombre de déploiements d'agents, le nombre de transactions entre agents, le taux d'échec de validation des Objets Miroirs, l'utilisation des ressources, le coût en gaz par agent, le volume d'activités cross-chain, ainsi que les événements de slashing et de mise à jour de réputation. Ces indicateurs constitueront des signaux clés pour déterminer si Talus peut réellement gérer un réseau d'agents à grande échelle de manière stable. Talus Network construit un nouvel écosystème on-chain centré sur les agents AI, cherchant à la fois haute performance, transparence et autonomie grâce à une structure unique combinant Protochain et MoveVM. Cela peut être vu comme une tentative d'implémenter une 'société AI on-chain' qui prend des décisions et agit de manière autonome sans intervention humaine.