Talus Network: Spiegazione dell'infrastruttura degli agenti AI on-chain basata su Protochain e MoveVM @TalusNetwork è una blockchain di livello 1 ad alte prestazioni progettata per agenti AI e agenti autonomi. La struttura fondamentale di questa rete è composta da Protochain e MoveVM, supportando l'esecuzione di transazioni parallele mantenendo velocità di elaborazione rapida e sicurezza. MoveVM è una macchina virtuale orientata agli oggetti basata su Rust, che garantisce la gestione delle risorse e la coerenza dello stato. In Talus, tutti gli agenti, asset e risorse sono rappresentati come oggetti, il che consente comportamenti e interazioni complesse degli agenti. Gli agenti intelligenti sono l'unità fondamentale di Talus, mantenendo uno stato individuale, prendendo decisioni e svolgendo attività di apprendimento e transazione. Talus fornisce SDK e stack AI per questi agenti, supportando in modo integrato la gestione dello stato, la memoria, i moduli di apprendimento e altro. Inoltre, attraverso tecnologie di inferenza AI verificabili come opML, zkML e teeML, garantisce la trasparenza e l'affidabilità dei risultati AI. L'oggetto Mirror è un altro concetto chiave di Talus, responsabile della connessione tra asset on-chain e dati off-chain. Ciò consente a dati esterni o modelli AI di sincronizzarsi in modo sicuro con la rete Talus, rendendo possibile la verifica della proprietà e dell'integrità. Questi oggetti Mirror garantiscono una sincronizzazione dei dati non manipolabile basata su prove crittografiche e protocolli di firma (Sign Protocol). Inoltre, attraverso partnership con stoccaggi decentralizzati come @0G_labs, @WalrusProtocol e Glacier VectorDB, aumenta la disponibilità e l'affidabilità dei dati. Gli agenti di Talus possono comunicare con altre blockchain e API esterne attraverso interoperabilità basata su IBC e il protocollo Union. Utilizzando oracoli verificabili come ORA o Atoma, possono recuperare dati esterni o eseguire inferenze AI, registrando tutto in modo verificabile on-chain. La struttura di elaborazione parallela di MoveVM minimizza i tempi di latenza e mantiene la coerenza e la sicurezza dei dati attraverso operazioni verificabili. Dal punto di vista della sicurezza, Talus frena i comportamenti malevoli degli agenti attraverso meccanismi di staking e slashing. Gli agenti e gli operatori devono depositare una certa quantità di token e, se viene confermata una frode, ricevono penalità. Inoltre, è stato introdotto un sistema di reputazione on-chain e un protocollo di sfida, consentendo alla comunità di segnalare e verificare direttamente comportamenti scorretti. I diritti di accesso e l'ambito delle azioni sono controllati dinamicamente tramite guardrail programmabili, riducendo la possibilità di manipolazione dei risultati AI attraverso collaborazioni con Atoma e Aizel. I principali fattori di rischio per Talus includono il sovraccarico della logica decisionale degli agenti, l'esaurimento delle risorse computazionali, l'esplosione dello stato, i conflitti tra agenti, i ritardi nella sincronizzazione dei dati e la manipolazione degli oracoli. In particolare, il fallimento della sincronizzazione degli oggetti Mirror o gli attacchi di agenti malevoli possono portare a un degrado delle prestazioni della rete, rendendo essenziale il monitoraggio in tempo reale e i controlli di sicurezza. Per valutare i progressi tecnici di Talus nei prossimi 6-12 mesi, sarà necessario monitorare il numero di distribuzioni di agenti, il numero di transazioni tra agenti, il tasso di fallimento della verifica degli oggetti Mirror, l'utilizzo delle risorse, il costo del gas per agente, il volume delle attività cross-chain, eventi di slashing e aggiornamento della reputazione. Questi indicatori rappresentano segnali chiave per determinare se Talus può effettivamente gestire una rete di agenti su larga scala in modo stabile. Talus Network sta costruendo un nuovo ecosistema on-chain incentrato sugli agenti AI, perseguendo simultaneamente alte prestazioni, trasparenza e autonomia attraverso una struttura unica che combina Protochain e MoveVM. Questo può essere visto come un tentativo di realizzare una 'società di intelligenza artificiale on-chain' che giudica e agisce autonomamente senza l'intervento umano.