Talus Network: Kommentarer om Protochain og MoveVM-basert AI-agentinfrastruktur på kjeden @TalusNetwork er en høyytelses Layer 1-blokkjede designet for AI-agenter og autonome smarte agenter. Kjernestrukturen til dette nettverket består av Protochain og MoveVM, som støtter parallell transaksjonsutførelse samtidig som den opprettholder rask prosesseringshastighet og sikkerhet. MoveVM er en objektorientert virtuell maskin basert på Rust som sikrer ressursstyring og tilstandskonsistens. I Talus er alle agenter, eiendeler og ressurser representert i form av objekter, som muliggjør kompleks agentatferd og interaksjoner. Smarte agenter er den grunnleggende enheten til Talus, som er i stand til å opprettholde en individuell tilstand, ta beslutninger og utføre læring og handel. Talus tilbyr en SDK- og AI-stabel for disse agentene, med integrert støtte for tilstandsadministrasjon, minne og læringsmoduler. I tillegg sikrer verifiserbare AI-slutningsteknologier som opML, zkML og teeML åpenhet og pålitelighet i AI-utdata. Mirror Object er et annet nøkkelkonsept for Talus, ansvarlig for forbindelsen mellom eiendeler på kjeden og data utenfor kjeden. Dette gjør at eksterne data eller AI-modeller kan synkroniseres sikkert med Talus-nettverket, noe som muliggjør verifisering av eierskap og integritet. Disse speilobjektene er basert på kryptografiske bevis og tegnprotokoller for å sikre ikke-manipulerbar datasynkronisering. I tillegg øker desentraliserte lagringspartnerskap som @0G_labs, @WalrusProtocol og Glacier VectorDB tilgjengeligheten og påliteligheten til data. Talus' agenter kan kommunisere med andre blokkjeder og eksterne APIer gjennom IBC-basert interoperabilitet og Union-protokollen. Den bruker verifiserbare orakler som ORA eller Atoma for å hente eksterne data eller kjøre AI-inferens, som verifiserbart registreres på kjeden. MoveVMs parallelle prosesseringsstruktur minimerer ventetid og opprettholder datakonsistens og sikkerhet gjennom verifiserbar beregning. Når det gjelder sikkerhet, avskrekker Talus ondsinnet agentatferd gjennom innsats- og kuttemekanismer. Agenter og operatører må sette inn en viss mengde tokens og blir straffet hvis uredelig aktivitet bekreftes. Den introduserer også et omdømmesystem på kjeden og en utfordringsprotokoll, slik at fellesskapet kan rapportere og verifisere uredelighet direkte. Adgangsrettigheter og handlingsomfang styres dynamisk gjennom programmerbare rekkverk, og samarbeid med Atoma og Aizel reduserer muligheten for manipulering av AI-resultater. De viktigste risikofaktorene for Talus inkluderer overbelastning av agentens beslutningstakingslogikk, uttømming av beregningsressurser, tilstandseksplosjon, konflikter mellom agenter, datasynkroniseringsforsinkelser og orakelmanipulasjon. Spesielt synkroniseringsfeil av speilobjekter eller angrep fra ondsinnede agenter kan føre til forringelse av nettverksytelsen, så sanntidsovervåking og sikkerhetskontroller er avgjørende. For å evaluere den tekniske fremgangen til Talus i løpet av de neste 6~12 månedene, er det nødvendig å overvåke antall agentdistribusjoner, antall agent-til-agent-transaksjoner, feilraten for Mirror Object-verifisering, ressursbruk, gasskostnad per agent, aktivitet på tvers av kjeder, kutting og omdømmefornyelseshendelser, etc. Disse beregningene fungerer som nøkkelsignaler for å avgjøre om Talus faktisk kan drive et stort agentnettverk pålitelig. Talus Network bygger et nytt økosystem på kjeden sentrert om AI-agenter, og gjennom sin unike struktur som kombinerer Protochain og MoveVM, forfølger den høy ytelse, åpenhet og autonomi på samme tid. Dette kan sees på som et forsøk på å gå utover en enkel blokkjedeplattform og realisere et "on-chain kunstig intelligens-samfunn" som dømmer og handler på egen hånd uten menneskelig innblanding.