Jag har alltid varit fascinerad av DARPA:s experiment med röda ballonger, men det var först nyligen som jag insåg hur dess lärdomar kan forma kryptoproduktdesign på djupet. Det visar sig att svaret ligger i skärningspunkten mellan verifierbara agenter, verifierbart verklig mediefångst och gamla goda förutsägelsemarknader. ---------------------------------- snabb historisk sammanfattning: DARPA gömde 10 röda ballonger över hela USA och utmanade lagen att hitta dem först. Tusentals volontärer anslöt sig i kaotiska sociala nätverk fulla av falska foton, troll och desinformation. Den verkliga utmaningen var inte att hitta ballonger, det var att utvinna sanning i oväsen. Det vinnande MIT-teamet använde incitament för att få fram rapporter, men deras utformning hade allvarliga motpartsrisker: > var varje ballongfoto äkta eller redigerat? > skulle volontärer faktiskt få betalt om deras information visade sig vara korrekt? Ballongexperimentet avslöjade hur bräcklig storskalig koordinering blir när både sanning och tillit är osäkra. Låter det bekant? ---------------------------------- I den agentiska eran står agenter inför samma grundläggande problem: hur man får fram sanningsenlig information från den fysiska världen från människor och sensorer i fientliga miljöer. det här är DARPA-problemet som spelas upp, men den här gången är koordinatorerna inte människor, de är agenter. Ethereum har redan löst ena halvan av det pusslet med verifierbar avveckling av incitament. Den andra halvan, att köpa verifierbart verkliga medier och bearbeta dem verifierbart, är nu möjligt med @roc_camera + eIgenCloud. Tillsammans möjliggör de verifierbar samordning mellan agenter och människor i global skala. För att göra detta konkret, låt oss titta på två exempel ---------------------------------- 1️⃣ Samordning av AI-influenser AI-influenceragenter skulle nu kunna samordna mänskliga "fans" i den verkliga världen med transparens och ansvarsskyldighet. Fans lägger upp verifierbara foton eller videor som bevisar meme-spridande eller verkliga uppgifter, fångade via ROC-kameror med kryptografiska attesteringar. Föreställ dig en AI-modeinfluencer som präglar tokens för att belöna fans som bär marknadsförda kläder, eller en AI-musiker som belönar fans som spelar upp dess låtar offentligt. Influencer-agenten, som körs på EigenCloud, använder deterministisk inferens (från Eigenai) för att utvärdera verifierbara medier och reglera utbetalningar på Ethereum. för första gången, en verifierbar ekonomi från början till slut för AI-influencers. Letar ivrigt efter @lilmiquela att gå verifierbar påverka brrr ---------------------------------- 2️⃣ Industrialiserade förutsägelsemarknader Dagens prognosmarknader på @Polymarket och @Kalshi täcker mestadels stora händelser som val, stora sportevenemang, makroresultat. Men det mesta av den fysiska världens sanning lever i den enorma långa svansen av lokala skolturneringar, småstadsdebatter, händelser som sällan spelas in eller löses digitalt. Med verifierbar Media Capture + Agent Adjudication kan alla fysiska händelser nu bli en marknad som löses autonomt 24/7, utan mänskliga flaskhalsar. Deltagarna spelar in verifierbart verkliga foton eller videor (ingen erbjuder video ännu AFAIK, förhoppningsvis snart) som bevis. AI-judge-agenter (på eigencloud) använder deterministisk inferens för att granska, resonera och lösa resultat på ett verifierbart sätt. Varje lokal händelse blir en atomisk sanningsmarknad. Detta är industrialiseringen av förutsägelsemarknader: att skala upp sanningsupptäckten till varje hörn av verkligheten. ---------------------------------- DARPA-problemet från 2009, "hur man koordinerar människor för att framkalla sanning", kommer att spelas upp igen i agentisk era. Men den här gången är samordnarna inte människor. de är agenter.