sempre fui fascinado pelo experimento do balão vermelho da DARPA, mas só recentemente percebi como suas lições podem moldar profundamente o design de produtos de cripto.
acontece que a resposta está na interseção de agentes verificáveis, captura de mídia verificavelmente real e bons e velhos mercados de previsão.
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recapitulando historicamente: a DARPA escondeu 10 balões vermelhos pelos EUA e desafiou equipes a encontrá-los primeiro.
milhares de voluntários se juntaram em redes sociais caóticas cheias de fotos falsas, trolls e desinformação.
o verdadeiro desafio não era encontrar os balões, mas extrair a verdade em meio ao ruído.
a equipe vencedora do MIT usou incentivos para elicitar relatórios, mas seu design tinha sérios riscos de contraparte:
> cada foto de balão era real ou editada?
> os voluntários realmente seriam pagos se suas informações se provassem corretas?
o experimento do balão expôs quão frágil a coordenação em larga escala se torna quando tanto a verdade quanto a confiança são incertas.
soa familiar?
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na era agentica, os agentes enfrentam o mesmo problema fundamental: como elicitar informações verdadeiras do mundo físico de humanos e sensores em ambientes adversariais.
este é o problema da DARPA reencenado, mas desta vez, os coordenadores não são humanos, são agentes.
o ethereum já resolveu uma parte desse quebra-cabeça com a liquidação verificável de incentivos.
a outra parte, a obtenção de mídia verificavelmente real e seu processamento verificável, agora é possível com @roc_camera + eigencloud.
juntos, eles possibilitam a coordenação verificável entre agentes e humanos em escala global.
para tornar isso concreto, vamos olhar para dois exemplos
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1️⃣ coordenação de influenciadores de IA
agentes influenciadores de IA agora seriam capazes de coordenar "fãs" humanos no mundo real com transparência e responsabilidade.
os fãs postam fotos ou vídeos verificáveis provando a disseminação de memes ou tarefas do mundo real, capturadas via câmeras roc com atestações criptográficas.
imagine um influenciador de moda de IA cunhando tokens para recompensar fãs que usam roupas promovidas, ou um músico de IA recompensando fãs que reproduzem suas músicas em público.
o agente influenciador, rodando na eigencloud, usa inferência determinística (da eigenai) para avaliar a mídia verificável e liquidar pagamentos no ethereum.
pela primeira vez, uma economia verificável de ponta a ponta para influenciadores de IA.
aguardando ansiosamente @lilmiquela para começar a influenciar de forma verificável brrr
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2️⃣ mercados de previsão industrializados
os mercados de previsão de hoje em @Polymarket e @Kalshi cobrem principalmente grandes eventos como eleições, grandes eventos esportivos, resultados macro.
mas a maior parte da verdade do mundo físico vive na imensa cauda longa de torneios escolares locais, debates de pequenas cidades, eventos que raramente são registrados ou resolvidos digitalmente.
com captura de mídia verificável + adjudicação de agentes, qualquer evento do mundo físico pode agora se tornar um mercado que é resolvido autonomamente 24/7, sem gargalos humanos.
os participantes registram fotos ou vídeos verificavelmente reais (ninguém oferece por vídeo ainda, até onde sei, espero que em breve) como evidência.
agentes-juízes de IA (na eigencloud) usam inferência determinística para revisar, raciocinar e resolver resultados de forma verificável.
cada evento local se torna um mercado de verdade atômica.
isto é a industrialização dos mercados de previsão: escalando a descoberta da verdade para cada canto da realidade.
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o problema da DARPA de 2009, "como coordenar humanos para elicitar a verdade", será reencenado na era agentica.
mas desta vez, os coordenadores não são humanos.
es são agentes.
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