Întotdeauna am fost fascinat de experimentul cu balon roșu al DARPA, dar abia recent mi-am dat seama cum lecțiile sale pot modela profund designul produselor cripto. Se pare că răspunsul se află la intersecția dintre agenții verificabili, captura media reală verificabilă și piețele de predicție. ---------------------------------- Recapitulare istorică rapidă: DARPA a ascuns 10 baloane roșii în SUA și a provocat echipele să le găsească mai întâi. Mii de voluntari s-au alăturat pe rețelele sociale haotice pline de fotografii false, troli și dezinformare. Adevărata provocare nu era să găsești baloane, ci să extragi adevărul sub zgomot. echipa câștigătoare de la MIT a folosit stimulente pentru a obține rapoarte, dar designul lor a avut riscuri serioase de contrapartidă: > a fost fiecare fotografie cu balon reală sau editate? > ar fi plătiți voluntarii dacă informațiile lor s-ar dovedi corecte? Experimentul cu balon a expus cât de fragilă devine coordonarea la scară largă atunci când atât adevărul, cât și încrederea sunt incerte. Sună cunoscut? ---------------------------------- În era agentică, agenții se confruntă cu aceeași problemă fundamentală: cum să obțină informații adevărate, din lumea fizică de la oameni și senzori în medii adverse. aceasta este problema DARPA reluată, dar de data aceasta, coordonatorii nu sunt oameni, sunt agenți. Ethereum a rezolvat deja jumătate din acest puzzle cu soluționarea verificabilă a stimulentelor. cealaltă jumătate, aprovizionarea cu medii reale verificabile și procesarea lor verificabilă, este acum posibilă cu @roc_camera + EigenCloud. împreună, acestea permit o coordonare verificabilă între agenți și oameni la scară globală. Pentru a concretiza acest lucru, să ne uităm la două exemple ---------------------------------- 1️⃣ Coordonarea influencerilor AI Agenții de influență AI ar putea acum să coordoneze "fanii" umani din lumea reală cu transparență și responsabilitate. Fanii postează fotografii sau videoclipuri verificabile care dovedesc răspândirea meme-urilor sau sarcinile din lumea reală, capturate prin camere ROC cu atestate criptografice. imaginați-vă un influencer de modă AI care emite jetoane pentru a recompensa fanii care poartă haine promovate sau un muzician AI care îi redă melodiile în public. Agentul de influență, care rulează pe EigenCloud, folosește inferența deterministă (de la Eigenai) pentru a evalua mediile verificabile și pentru a stabili plățile pe Ethereum. pentru prima dată, o economie verificabilă end-to-end pentru influencerii AI. Caut cu nerăbdare @lilmiquela care să se verifice influențând BRRR ---------------------------------- 2️⃣ piețe de predicție industrializate Piețele de predicție de astăzi la @Polymarket și @Kalshi acoperă în mare parte evenimente mari, cum ar fi alegeri, evenimente sportive mari, rezultate macro. Dar cea mai mare parte a adevărului lumii fizice trăiește în coada lungă imensă a turneelor școlare locale, a dezbaterilor din orașele mici, a evenimentelor care rareori sunt înregistrate sau rezolvate digital. Cu captura media verificabilă + adjudecarea agentului, orice eveniment fizic poate deveni acum o piață care se rezolvă autonom 24/7, fără blocaje umane. Participanții înregistrează fotografii sau videoclipuri reale verificabile (nimeni nu oferă încă videoclipuri afaik, sperăm în curând) ca dovadă. Agenții AI (pe autocloud) folosesc inferența deterministă pentru a revizui, raționa și rezolva rezultatele în mod verificabil. fiecare eveniment local devine o piață a adevărului atomic. Aceasta este industrializarea piețelor de predicție: extinderea descoperirii adevărului în fiecare colț al realității. ---------------------------------- problema DARPA din 2009, "cum să coordonezi oamenii pentru a obține adevărul", va fi reluată în era agentică. Dar de data aceasta, coordonatorii nu sunt oameni. sunt agenți.