Zawsze fascynował mnie eksperyment z czerwonym balonem DARPA, ale dopiero niedawno zdałem sobie sprawę, jak jego lekcje mogą głęboko kształtować projektowanie produktów kryptowalutowych. Okazuje się, że odpowiedź leży na skrzyżowaniu weryfikowalnych agentów, weryfikowalnie prawdziwego uchwycenia mediów i dobrych, starych rynków predykcyjnych. ---------------------------------- Szybkie podsumowanie historyczne: DARPA ukryła 10 czerwonych balonów w całych Stanach Zjednoczonych i wyzwała zespoły, aby znalazły je jako pierwsze. Tysiące wolontariuszy dołączyło do chaotycznych sieci społecznościowych pełnych fałszywych zdjęć, trolli i dezinformacji. Prawdziwym wyzwaniem nie było znalezienie balonów, lecz wydobycie prawdy z hałasu. Zwycięski zespół MIT wykorzystał zachęty do uzyskania raportów, ale ich projekt miał poważne ryzyka kontrahenta: > Czy każde zdjęcie balonu było prawdziwe czy edytowane? > Czy wolontariusze rzeczywiście dostaną zapłatę, jeśli ich informacje okażą się prawdziwe? Eksperyment z balonem ujawnił, jak krucha staje się koordynacja na dużą skalę, gdy zarówno prawda, jak i zaufanie są niepewne. Brzmi znajomo? ---------------------------------- W erze agentów agenci stają przed tym samym fundamentalnym problemem: jak uzyskać prawdziwe informacje o świecie fizycznym od ludzi i czujników w wrogich środowiskach. To jest problem DARPA odtwarzany, ale tym razem koordynatorzy to nie ludzie, to agenci. Ethereum już rozwiązało jedną połowę tej zagadki dzięki weryfikowalnemu rozliczeniu zachęt. Druga połowa, pozyskiwanie weryfikowalnie prawdziwych mediów i ich weryfikowalne przetwarzanie, jest teraz możliwa dzięki @roc_camera + eigencloud. Razem umożliwiają weryfikowalną koordynację między agentami a ludźmi na globalną skalę. Aby to zobrazować, przyjrzyjmy się dwóm przykładom ---------------------------------- 1️⃣ Koordynacja influencerów AI Agenci influencerów AI mogliby teraz koordynować ludzkich „fanów” w rzeczywistym świecie z przejrzystością i odpowiedzialnością. Fani publikują weryfikowalne zdjęcia lub filmy dowodzące rozprzestrzeniania memów lub zadań w świecie rzeczywistym, uchwycone za pomocą kamer roc z kryptograficznymi poświadczeniami. Wyobraź sobie influencera mody AI, który mintuje tokeny, aby nagradzać fanów noszących promowane ubrania, lub muzyka AI nagradzającego fanów, którzy odtwarzają jego utwory publicznie. Agent influencera, działający na eigencloud, wykorzystuje deterministyczne wnioskowanie (z eigenai), aby ocenić weryfikowalne media i rozliczyć wypłaty na ethereum. Po raz pierwszy weryfikowalna gospodarka end-to-end dla influencerów AI. Z niecierpliwością czekam na @lilmiquela, aby rozpoczął weryfikowane influencerstwo brrr ---------------------------------- 2️⃣ Zindustrializowane rynki predykcyjne Dzisiejsze rynki predykcyjne w @Polymarket i @Kalshi obejmują głównie duże wydarzenia, takie jak wybory, wielkie wydarzenia sportowe, wyniki makro. Ale większość prawdy w świecie fizycznym znajduje się w ogromnym długim ogonie lokalnych turniejów szkolnych, debat małych miasteczek, wydarzeń, które rzadko są rejestrowane lub rozwiązywane cyfrowo. Dzięki weryfikowalnemu uchwyceniu mediów + orzecznictwu agentów, każde wydarzenie w świecie fizycznym może teraz stać się rynkiem, który jest rozwiązywany autonomicznie 24/7, bez ludzkich wąskich gardeł. Uczestnicy rejestrują weryfikowalnie prawdziwe zdjęcia lub filmy (nikt jeszcze nie oferuje wideo, o ile mi wiadomo, mam nadzieję, że wkrótce) jako dowód. Agenci sędziów AI (na eigencloud) wykorzystują deterministyczne wnioskowanie do przeglądania, rozumienia i weryfikowalnego rozwiązywania wyników. Każde lokalne wydarzenie staje się atomowym rynkiem prawdy. To jest industrializacja rynków predykcyjnych: skalowanie odkrywania prawdy do każdego zakątka rzeczywistości. ---------------------------------- Problem DARPA z 2009 roku, „jak koordynować ludzi, aby uzyskać prawdę”, będzie odtwarzany w erze agentów. Ale tym razem koordynatorzy to nie ludzie. To agenci.