Штучному інтелекту не вистачає потужності графічного процесора.
Big Tech контролює більшу частину доступних обчислень.
Вартість обчислень зросла більш ніж на 800% всього за два роки.
→ Gensyn постає як «рішення» для розблокування глобальної обчислювальної потужності.
— Гей, Каїс, що ти думаєш про @gensynai?
Прокрутити вниз ↓ (🧵)
1. Яку проблему намагається вирішити Генсин?
• обчислювальні ресурси монополізовані Big Tech.
• Невеликі команди не мають доступу до масштабних навчальних ресурсів.
• Витрати на відеокарти зросли більш ніж на 800% всього за два роки.
→ світу потрібна децентралізована, перевірена та доступніша обчислювальна інфраструктура.
2. Що мене вражає в Генсині
• орієнтований на модель «навчання, що піддається перевірці».
• спеціалізований рівень 1 для обчислень машинного навчання.
• забезпечує навчання штучного інтелекту в глобально розподіленій мережі.
• Компоненти з відкритим вихідним кодом: RL-Swarm, Blockassist, Skippipe.
• залучили $50,6 млн від a16z, CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block та інших.
3. Як Генсин вирішує цю проблему?
мова йде не тільки про спільне використання графічних процесорів.
@gensynai будує перевірену обчислювальну архітектуру:
> виконання: виконує розподілені завдання машинного навчання.
> координації: організовує завдання та винагороди.
> зв'язку: ефективно синхронізує дані.
> верифікація: забезпечує правильність за допомогою механізму «реферованого делегування».
4. Інтелектуальний механізм верифікації Gensyn
замість того, щоб повторно перевіряти всі обчислення.
Мережа лише «переобчислює» ті частини, де виникають розбіжності між вузлами.
→ це знижує витрати, підвищує ефективність та зберігає прозорість.
5. Коли навчання штучному інтелекту стане відкритим ринком
@gensynai перетворює обчислення штучного інтелекту на маркетплейс без дозволів:
> ні посередників, ні гейткіперів.
> розробники штучного інтелекту можуть купувати обчислення безпосередньо.
> будь-хто, хто має графічні процесори, може зробити свій внесок у мережу.
> усі транзакції та винагороди розраховуються в мережі.
6. Чого вони досягли на даний момент
• тестова мережа RL-Swarm працює в реальному часі.
• опубліковане дослідження на тему «Верифікований ML».
• система Judge активно перевіряє результати моделі.
• Створено структуру винагороди для обчислювальних вузлів.
7. Я бачу більш широке бачення від Генсина
вони не просто намагаються поділитися графічними процесорами.
вони мають на меті перебудувати всю інфраструктуру штучного інтелекту:
> зменшити витрати на штучний інтелект у глобальному масштабі.
> дають можливість будь-кому тренувати свої власні моделі.
> створити децентралізований, прозорий та ефективний обчислювальний рівень.
8. Підсумовуючи, що таке Генсин?
@gensynai → ринок комп'ютерів для штучного інтелекту.
серйозний стрибок у хвилі DePIN + AI.
> ні посередників, ні гейткіперів.
> відкриває можливість для будь-кого тренувати штучний інтелект.
1,22 тис.
5
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.