L'AI ha bisogno di potenza GPU.
Le grandi aziende tecnologiche controllano la maggior parte della potenza di calcolo disponibile.
Il costo del calcolo è aumentato di oltre l'800% in soli due anni.
→ Gensyn emerge come la "soluzione" per sbloccare la potenza di calcolo globale.
"Ehi Kaiz, cosa ne pensi di @gensynai?"
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1. Quale problema sta cercando di risolvere Gensyn?
• le risorse di calcolo sono monopolizzate dalle Big Tech.
• i team più piccoli non possono accedere a risorse di addestramento su larga scala.
• i costi delle GPU sono aumentati di oltre l'800% in soli due anni.
→ il mondo ha bisogno di un'infrastruttura di calcolo decentralizzata, verificabile e più accessibile.
2. Cosa mi impressiona di Gensyn
• focalizzato su un modello di "formazione verificabile".
• un Layer 1 specializzato per il calcolo del Machine Learning.
• consente la formazione dell'AI su una rete distribuita a livello globale.
• componenti open-source: rl-swarm, blockassist, skippipe.
• ha raccolto 50,6 milioni di dollari da a16z, CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block e altri.
3. Come risolve Gensyn questo problema?
non si tratta solo di condividere GPU.
@gensynai costruisce un'architettura di calcolo verificabile:
> esecuzione: esegue compiti ML distribuiti.
> coordinamento: orchestra compiti e ricompense.
> comunicazione: sincronizza i dati in modo efficiente.
> verifica: garantisce la correttezza attraverso un meccanismo di "delegazione referenziata".
4. Il meccanismo di verifica intelligente di Gensyn
invece di ricontrollare l'intera computazione.
la rete "ricompila" solo le parti in cui si verificano discrepanze tra i nodi.
→ questo riduce i costi, aumenta l'efficienza e preserva la trasparenza.
5. Quando l'addestramento dell'AI diventa un mercato aperto
@gensynai trasforma il calcolo AI in un mercato senza permessi:
> nessun intermediario, nessun custode.
> gli sviluppatori di AI possono acquistare direttamente il calcolo.
> chiunque abbia GPU può contribuire alla rete.
> tutte le transazioni e le ricompense sono regolate on-chain.
6. Cosa hanno raggiunto finora
• la testnet RL-Swarm è attiva.
• pubblicata ricerca su “ML Verificabile”.
• il sistema Judge sta verificando attivamente gli output dei modelli.
• stabilito un framework di ricompensa per i nodi di calcolo.
7. Vedo una visione più grande da Gensyn
non stanno solo cercando di condividere GPU.
puntano a ricostruire l'intera infrastruttura AI:
> ridurre i costi dell'AI su scala globale.
> dare a chiunque la possibilità di addestrare i propri modelli.
> costruire uno strato di calcolo decentralizzato, trasparente ed efficiente.
8. In sintesi, cos'è Gensyn?
@gensynai → un marketplace di calcolo per l'AI.
un grande passo avanti nell'onda DePIN + AI.
> nessun intermediario, nessun custode.
> sbloccando la possibilità per chiunque di addestrare l'AI.
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