Дослідження PlayAI @playAInetwork — це рівень автоматизованої оркестрації, який претендує на звання «Zapier ончейн штучного інтелекту», призначений для виконання багатоетапних робочих процесів шляхом об'єднання агентів штучного інтелекту, dApps і ончейн-протоколів, використовуючи лише інструкції (підказки) на основі природної мови. Компанія оголосила про фінансування в цілому в розмірі 6,32 мільйона доларів, включаючи початкове фінансування (приблизно 4,3 мільйона доларів) у травні 2024 року та IDO (приблизно 2 мільйони доларів) у вересні 2025 року, і залучила 2,25 мільйона користувачів і 210 000 розумних гаманців. Оскільки токен ще не запущений (TGE заплановано на кінець жовтня 2025 року), показники в ланцюжку наразі обмежені, а оцінка активності буде зосереджена на показниках проксі та показниках взаємодії поза мережею з протоколів інтеграційних партнерів. Основною технологією є протокол Model Context Protocol (MCP), який є проміжним програмним забезпеченням, яке підтримує та перевіряє контекст, який можна спільно використовувати між ланцюгами. Контекстна цілісність прив'язується до ончейн-хешів (наприклад, SHA-256), а кеші на основі IPFS використовуються для зменшення затримки. Взаємодія між агентами використовує докази з нульовим розголошенням (ZKP) для перевірки сумісності та не розкриває внутрішню логіку. MCP має на меті знизити витрати на газ у середньому на 40% за рахунок розгортання транзакцій і стиснути передачу даних на 60% за допомогою дельта-кодування. Виконання відбувається в інтерфейсі PlayHub/PlayStudio та підтримує процес схвалення в один клік через гаманці EVM (Ethereum тощо) та Solana. PlayAI організовує набір розподілених вузлів валідаторів/обчислень під назвою Oasis Nodes, що сповіщає про $PLAI винагороди для операторів вузлів. Основа безпеки являє собою структуру EigenLayer AVS, яка використовує повторний стейкінг Ethereum, що додає економічної впевненості. Офіційні дані свідчать про максимум 10 000 обробок «Plays» на хвилину, затримку 2~5 секунд запису в ланцюжку та цільовий показник роботи 99,9%. Що стосується конекторів, він забезпечує 100+ підключень, включаючи DeFi (SushiSwap, Yearn тощо), похідні/прогнозні (Hyperliquid, Polymarket тощо), дані/інфраструктуру (@PythNetwork, EigenLayer) та інструменти Web2 (моніторинг Telegram, Twitter тощо). Активність у ланцюжку складно відстежити безпосередньо через відсутність випуску токенів. Замість цього в якості непрямих індикаторів використовуються потік транзакцій і мостів, а також активність спільноти інтегрованого протоколу DeFi. Згідно зі звітами, у перший тиждень жовтня було спостерігано крос-чейн транзакцій через партнерів з інтеграції на суму приблизно $60 млн, 18 000 унікальних адрес та зростання проксі-транзакцій, пов'язаних з автоматизацією (+67% за тиждень). Однак обмеження очевидне, що ці цифри не генеруються безпосередньо власним смарт-контрактом PlayAI, а є частковими оцінками показників протоколу взаємоблокування. Позиціонування продукту — це оркестрація, заснована на блокчейні, що відрізняє його від автоматизації Web2 (наприклад, Zapier). На відміну від Web2, який покладається на центральний сервер, працює без перевірки та залишається в плані підписки, PlayAI прагне забезпечити аудит у ланцюжку, реалізацію прав на активи через прив'язку гаманця та умовне виконання на основі інструкцій природної мови між ланцюгами. Однак все ще існують проблеми з точки зору безпеки та надійності. З огляду на масштабні втрати, про які повідомлялося в DeFi у першій половині 2025 року, автоматизована взаємодія з гаманцями та багатопротокольна інтеграція можуть розширити поверхню атак. Враховуючи неодноразові галузеві попередження про те, що одного проведення аудитів недостатньо, важливо впроваджувати та перевіряти виконання операційних засобів контролю, таких як мінімізація привілеїв, моделювання перед виконанням та правила відкату у разі збою або переривання. З точки зору ринку, PlayAI належить до відносно молодої категорії проміжного програмного забезпечення для автоматизації Web3. Ланцюжок· Існуючі інфраструктури автоматизації, такі як Gelato, мають сильні сторони в EVM-орієнтованому тригері та виконанні завдань, але підхід, який ставить на чільне місце оркестровку агентів штучного інтелекту та робочі процеси природної мови/без коду, представлений як диференціатор для PlayAI. З іншого боку, все ще не вистачає зрілих операційних записів, таких як продуктивність Chainlink в обробці великомасштабних транзакцій, а доступний бюджет і робоча сила обмежені в порівнянні з великими інфраструктурами. Економіка токенів випустила проект плану розподілу для фіксованої пропозиції в 1 мільярд, зростання екосистеми (30%, 3-річне наділення правом), маркетингу/ліквідності (20%), а також управління та резервів. Винагороди екосистеми, знижки на ринку даних (згадано 2%) та винагороди від вузлів мають на меті викликати мережевий ефект. Однак як фактори ризику вказують на можливість того, що склад спільноти, яка має високу частку участі до точки та аірдропу, призведе до тиску продажів після TGE, а також часовий лаг, необхідний для перетворення участі поза мережею в ончейн-утиліту. Стратегічні можливості розподіляються по всій агентській економіці, включаючи автоматизацію DeFi (оптимізація доходів і ребалансування), економіку ігрових даних (навчання та винагороди за моделями на основі ігрових даних) і міжагентну торгівлю. Зокрема, спільне використання контексту між ланцюгами, скорочення газу та стиснення даних можуть працювати в напрямку зниження витрат та затримок у складних робочих процесах. З іншого боку, безпеку (фішинг та зловживання дозволами), масштабованість (затримка синхронізації мультичейн станів), регулювання (розділ залежностей Web2 API, відповідність обробці даних) та конкуренцію (внутрішня реалізація функцій великої інфраструктури) складно вирішити за короткий проміжок часу. Таким чином, PlayAI — це проміжне програмне забезпечення, яке пропагує автоматизовану оркестрацію в точках дотику AI×crypto та ставить простоту використання та крос-чейн виконання на перше місце завдяки технічному дизайну (MCP, ZKP, AVS) та широкому спектру конекторів. У той же час існують очевидні проблеми, що залежать від виконання, такі як прогалини в верифікації в ланцюжку через відсутність випуску токенів, необхідність накопичувати записи безпеки та роботи, а також конкуренція з великою інфраструктурою та платформами. Очікується, що протягом наступних 6~12 місяців продуктивність вимірюватиметься тим, чи покращиться збільшення практичних робочих процесів, показників дисперсії вузлів та кривих доходів/витрат у ланцюжку після TGE. У разі успіху є простір для того, щоб стати стандартизованим рівнем оркестрації для автоматизації на основі агентів, але якщо ні, він може бути обмежений обмеженою областю (наприклад, економікою ігрових даних).