PlayAI Research @playAInetwork si propone come uno strato di orchestrazione automatizzata che funge da "Zapier on-chain AI", progettato per eseguire flussi di lavoro multi-livello collegando agenti AI, dApp e protocolli on-chain solo tramite istruzioni basate su linguaggio naturale (prompt). Ha annunciato un finanziamento totale di 6,32 milioni di dollari, tra cui un seed round di circa 4,3 milioni di dollari a maggio 2024 e un IDO di circa 2 milioni di dollari a settembre 2025, e ha dichiarato di aver acquisito 2,25 milioni di utenti e oltre 210.000 portafogli smart. Poiché il token non è ancora stato emesso (TGE previsto: fine ottobre 2025), gli attuali indicatori on-chain sono limitati e la valutazione delle attività si basa principalmente su indicatori proxy dei protocolli partner integrati e indicatori di partecipazione off-chain. La tecnologia chiave è il Model Context Protocol (MCP), un middleware che mantiene e verifica un contesto condivisibile tra le catene. L'integrità del contesto è fissata tramite hash on-chain (es: SHA-256) e per ridurre la latenza si utilizza un cache basata su IPFS. L'interazione tra agenti adotta una struttura che utilizza la prova a conoscenza zero (ZKP) per verificare solo la compatibilità, senza esporre la logica interna. MCP mira a ridurre i costi di gas in media del 40% tramite il batching delle transazioni e a comprimere il volume di dati del 60% tramite codifica delta. L'esecuzione avviene tramite l'interfaccia PlayHub/PlayStudio, supportando flussi di approvazione con un clic tramite portafogli EVM (Ethereum, ecc.) e Solana. PlayAI esegue l'orchestrazione tramite un insieme di nodi di validazione/computazione distribuiti chiamati Oasis Nodes, promettendo ricompense in $PLAI agli operatori dei nodi. La base di sicurezza si propone di aggiungere garanzie economiche attraverso la struttura EigenLayer AVS, che utilizza il restaking di Ethereum. I dati ufficiali indicano una capacità di elaborazione di 'Plays' fino a 10.000 al minuto, con ritardi di registrazione on-chain di 2-5 secondi e un obiettivo di operatività del 99,9%. Dal punto di vista dei connettori, offre oltre 100 collegamenti a protocolli DeFi (SushiSwap, Yearn, ecc.), derivati/predizioni (Hyperliquid, Polymarket, ecc.), dati/infrastruttura (@PythNetwork, EigenLayer) e strumenti web2 (monitoraggio di Telegram, Twitter, ecc.). Le attività on-chain sono difficili da tracciare direttamente a causa dell'assenza di emissione del token. Invece, i flussi di transazione e bridge dei protocolli DeFi integrati e le attività della comunità vengono utilizzati come indicatori indiretti. Secondo quanto riportato, all'inizio di ottobre è stato osservato un volume di transazioni cross-chain di circa 60 milioni di dollari tramite partner integrati in un intervallo di una settimana, con 18.000 indirizzi unici e un aumento delle transazioni proxy relative all'automazione (+67% settimanale). Tuttavia, è chiaro che questi valori non provengono direttamente dai contratti intelligenti di PlayAI, ma sono stime di alcuni indicatori dei protocolli collegati. Il posizionamento del prodotto è un'orchestrazione nativa della blockchain che si distingue dall'automazione web2 (es: Zapier). A differenza del web2, che dipende da server centrali, esecuzioni non verificate e piani tariffari in abbonamento, PlayAI intende offrire auditabilità on-chain, esercizio dei diritti sugli asset tramite integrazione con portafogli e esecuzione condizionale basata su istruzioni in linguaggio naturale tra catene. Tuttavia, rimangono sfide in termini di sicurezza e affidabilità. Con perdite significative segnalate nel DeFi nella prima metà del 2025, l'interazione automatizzata dei portafogli e l'integrazione multi-protocollo potrebbero ampliare le superfici di attacco. Considerando che l'industria ha ripetutamente avvertito che l'esecuzione di audit non è sufficiente, è fondamentale implementare e verificare le prestazioni di strumenti di controllo operativo come la minimizzazione dei permessi, la simulazione preventiva delle esecuzioni e le regole di rollback in caso di fallimento o interruzione. Dal punto di vista del mercato, PlayAI appartiene a una categoria relativamente iniziale di middleware per l'automazione web3. Le infrastrutture di automazione esistenti come Chainlink e Gelato hanno punti di forza nell'esecuzione di trigger e job centrati su EVM, ma l'approccio di PlayAI, che pone al centro l'orchestrazione nativa degli agenti AI e flussi di lavoro in linguaggio naturale e no-code, è presentato come un punto di differenziazione. D'altra parte, mancano ancora registrazioni operative mature come i risultati di elaborazione di transazioni su larga scala di Chainlink, e il budget e le dimensioni del personale disponibili sono limitati rispetto alle grandi infrastrutture. L'economia del token ha rivelato una bozza di distribuzione con un'offerta fissa di 1 miliardo di token e crescita dell'ecosistema (30%, vesting di 3 anni), marketing/liquidità (20%), governance/riserve. Le ricompense dell'ecosistema, i rimborsi del marketplace dei dati (menzionato il 2%), e le ricompense per i nodi mirano a indurre effetti di rete. Tuttavia, la composizione della comunità con una alta percentuale di partecipazione a punti pre-lancio e airdrop potrebbe portare a pressioni di vendita dopo il TGE, e il tempo necessario per convertire la partecipazione off-chain in utilità on-chain è identificato come un fattore di rischio. Le opportunità strategiche si distribuiscono in tutta l'economia degli agenti, inclusa l'automazione DeFi (ottimizzazione dei profitti, ribilanciamento), l'economia dei dati di gioco (addestramento e ricompensa dei modelli basati su dati di gioco), e le transazioni tra agenti. In particolare, la condivisione del contesto tra catene e la riduzione dei costi e compressione dei dati possono operare per ridurre i costi e i ritardi dei flussi di lavoro complessi. Al contrario, la sicurezza (phishing, abuso di permessi), scalabilità (ritardi nella sincronizzazione dello stato multi-chain), regolamentazione (dipendenza da API web2, conformità al trattamento dei dati), e concorrenza (internalizzazione delle funzionalità da parte di grandi infrastrutture) sono problemi che potrebbero non essere risolti nel breve termine. In sintesi, PlayAI si propone come un middleware che promuove l'orchestrazione automatizzata all'intersezione tra AI e crypto, enfatizzando la facilità d'uso e l'esecuzione cross-chain attraverso la progettazione tecnologica (MCP, ZKP, AVS) e un'ampia gamma di connettori. Allo stesso tempo, ci sono sfide evidenti legate al vuoto di verifica on-chain causato dalla mancata emissione del token, alla necessità di accumulare registrazioni operative e alla competizione con grandi infrastrutture e piattaforme. Nei prossimi 6-12 mesi, il successo sarà misurato dall'aumento dei flussi di lavoro di utilizzo reale dopo il TGE, dalla distribuzione dei nodi e dal miglioramento concomitante della curva di redditività e costi on-chain. In caso di successo, potrebbe affermarsi come uno strato di orchestrazione standardizzato per l'automazione basata su agenti, ma in caso contrario, potrebbe rimanere limitato a settori ristretti (es: economia dei dati di gioco).