PlayAI-tutkimus @playAInetwork on automatisoitu orkestrointikerros, joka väittää olevansa "ketjun tekoälyn Zapier", joka on suunniteltu suorittamaan monivaiheisia työnkulkuja kutomalla yhteen tekoälyagentteja, dAppeja ja ketjun sisäisiä protokollia käyttämällä vain luonnolliseen kieleen perustuvia ohjeita (kehotteita). Se ilmoitti yhteensä 6,32 miljoonan dollarin rahoituksesta, mukaan lukien siemen (noin 4,3 miljoonaa dollaria) toukokuussa 2024 ja IDO (noin 2 miljoonaa dollaria) syyskuussa 2025, ja se on varmistanut 2,25 miljoonaa käyttäjää ja 210 000 älylompakkoa. Koska tokenia ei ole vielä lanseerattu (TGE on suunniteltu lokakuun 2025 lopulle), ketjun sisäiset mittarit ovat tällä hetkellä rajalliset, ja toiminnan arvioinnissa keskitytään välityspalvelinmittareihin ja ketjun ulkopuolisiin sitoutumismittareihin integraatiokumppanien protokollista. Ydinteknologia on Model Context Protocol (MCP), joka on väliohjelmisto, joka ylläpitää ja tarkistaa ketjujen välisen jaettavan kontekstin. Kontekstuaalinen eheys on ankkuroitu ketjun sisäisiin hajautusarvoihin (esim. SHA-256), ja IPFS-pohjaisia välimuisteja käytetään viiveen vähentämiseen. Agenttien välisessä vuorovaikutuksessa käytetään nollatietotodistuksia (ZKP) yhteensopivuuden tarkistamiseen eikä sisäisen logiikan paljastamiseen. MCP:n tavoitteena on vähentää kaasukustannuksia keskimäärin 40 % transaktioiden käyttöönotolla ja tiivistää tiedonsiirtoa 60 % deltakoodauksella. Suoritus tapahtuu PlayHub/PlayStudio-käyttöliittymässä ja tukee yhden napsautuksen hyväksyntävirtaa EVM:n (Ethereum jne.) ja Solana-lompakoiden kautta. PlayAI orkestroi joukon hajautettuja validointi-/laskentasolmuja nimeltä Oasis Nodes, joka julistaa $PLAI palkintoja solmuoperaattoreille. Turvallisuusperusta edustaa EigenLayer AVS -rakennetta, jossa käytetään Ethereumin uudelleenpanostamista, mikä lisää taloudellista varmuutta. Viralliset luvut viittaavat enintään 10 000 "toiston" käsittelyyn minuutissa, 2 ~ 5 sekunnin viiveeseen ketjun sisäisessä tallennuksessa ja 99,9 %:n toimintatavoitteeseen. Liittimien osalta se tarjoaa 100+ yhteyttä, mukaan lukien DeFi (SushiSwap, Yearn jne.), johdannais/ennuste (Hyperliquid, Polymarket jne.), data/infrastruktuuri (@PythNetwork, EigenLayer) ja Web2-työkalut (Telegram, Twitter-seuranta jne.). Ketjun sisäistä toimintaa on vaikea seurata suoraan tokenien liikkeeseenlaskun puutteen vuoksi. Sen sijaan epäsuorina indikaattoreina käytetään integroidun DeFi-protokollan transaktio- ja siltavirtaa sekä yhteisön toimintaa. Raporttien mukaan lokakuun ensimmäisellä viikolla havaittiin noin 60 miljoonan dollarin arvosta ketjujen välisiä tapahtumia integraatiokumppaneiden kautta, 18 000 yksilöllistä osoitetta ja automaatioon liittyvien välityspalvelintapahtumien lisääntymistä (+67 % viikossa). Rajoitus on kuitenkin selvä, että nämä luvut eivät ole suoraan PlayAI:n oman älysopimuksen tuottamia, vaan ne ovat osittaisia arvioita toisiinsa kytkeytyvistä protokollaindikaattoreista. Tuotepaikannus on lohkoketjun natiivi orkestrointi, joka erottaa sen Web2-automaatiosta (kuten Zapierista). Toisin kuin Web2, joka perustuu keskuspalvelimeen, toimii ilman vahvistusta ja pysyy tilaussuunnitelmassa, PlayAI pyrkii tarjoamaan ketjun sisäistä tarkastettavuutta, omaisuusoikeuksien käyttöä lompakkolinkityksen kautta ja ehdollista toteutusta ketjujen välisten luonnollisen kielen ohjeiden perusteella. Turvallisuuteen ja luotettavuuteen liittyy kuitenkin edelleen haasteita. Vuoden 2025 ensimmäisellä puoliskolla DeFi:ssä raportoitiin laajamittaisia tappioita, joten automatisoidut lompakkovuorovaikutukset ja moniprotokollaintegraatiot voivat laajentaa hyökkäyspinta-alaa. Kun otetaan huomioon alan toistuvat varoitukset siitä, että auditointien suorittaminen ei yksin riitä, on tärkeää toteuttaa ja todentaa operatiivisten valvontatoimintojen, kuten oikeuksien minimoinnin, suoritusta edeltävän simuloinnin ja palautussääntöjen suorituskyky vian tai keskeytyksen sattuessa. Markkinoiden suhteen PlayAI kuuluu suhteellisen orastavaan Web3-automaation väliohjelmistojen luokkaan. Ketjun lenkki· Olemassa olevilla automaatioinfrastruktuureilla, kuten Gelatolla, on vahvuuksia EVM-keskeisessä liipaisin- ja työn suorittamisessa, mutta lähestymistapa, joka asettaa tekoälyagentin alkuperäisen orkestroinnin ja luonnollisen kielen/koodittoman työnkulun etualalle, esitetään PlayAI:n erottautumistekijänä. Toisaalta kypsistä toimintatiedoista, kuten Chainlinkin suorituskyvystä suurten transaktioiden käsittelyssä, puuttuu edelleen, ja käytettävissä oleva budjetti ja työvoima ovat rajalliset verrattuna suuriin infrastruktuureihin. Token-talous on julkaissut luonnoksen allokaatiosuunnitelmaksi 1 miljardin kiinteälle tarjonnalle, ekosysteemin kasvulle (30 %, 3 vuoden vesting), markkinoinnille/likviditeetille (20 %) sekä hallinnolle ja varannoille. Ekosysteemipalkkioilla, datamarkkina-alennuksilla (2 % mainittiin) ja solmupalkkioilla pyritään saamaan aikaan verkostovaikutuksia. Riskitekijöinä mainitaan kuitenkin mahdollisuus, että yhteisön kokoonpano, jossa on suuri osuus pre-point- ja airdrop-osallistumista, johtaa myyntipaineeseen TGE:n jälkeen, ja ketjun ulkopuolisen osallistumisen muuntamiseen ketjun sisäiseksi hyödykkeeksi tarvittava viive tuodaan esiin. Strategiset mahdollisuudet jakautuvat agentitalouteen, mukaan lukien DeFi-automaatio (tulojen optimointi ja tasapainottaminen), pelidatatalous (pelidataan perustuva mallikoulutus ja palkkiot) ja agenttien välinen kauppa. Erityisesti ketjujen välinen kontekstin jakaminen, kaasun vähentäminen ja tietojen tiivistäminen voivat vähentää kustannuksia ja viivästyksiä monimutkaisissa työnkuluissa. Toisaalta tietoturvaa (tietojenkalastelu ja käyttöoikeuksien väärinkäyttö), skaalautuvuutta (moniketjuisen tilan synkronoinnin viive), sääntelyä (Web2 API -riippuvuusosio, tietojenkäsittelyn vaatimustenmukaisuus) ja kilpailua (suuren infrastruktuurin toimintojen sisäistäminen) on vaikea ratkaista lyhyessä ajassa. Yhteenvetona voidaan todeta, että PlayAI on väliohjelmisto, joka kannattaa automatisoitua orkestrointia tekoäly×kryptokosketuspisteissä ja asettaa helppokäyttöisyyden ja ketjujen välisen toteutuksen etusijalle teknisen suunnittelun (MCP, ZKP, AVS) ja laajan liitinvalikoiman avulla. Samaan aikaan on ilmeisiä toteutuksesta riippuvaisia haasteita, kuten ketjun sisäiset varmennusaukot, jotka johtuvat tokenien liikkeeseenlaskun laiminlyönnistä, tarpeesta kerätä turvallisuus- ja toimintatietoja sekä kilpailusta suurten infrastruktuurien ja alustojen kanssa. Seuraavien 6~12 kuukauden aikana suorituskykyä odotetaan mitattavan sillä, paraneeko käytännön työnkulkujen, solmujen hajontaindikaattoreiden ja ketjun tulo-/kustannuskäyrien lisääntyminen yhdessä TGE:n jälkeen. Jos se onnistuu, siitä voi tulla agenttipohjaisen automaation standardoitu orkestrointikerros, mutta jos ei, se voi rajoittua rajatulle alueelle (esim. pelidatatalous).