ik ben altijd gefascineerd geweest door DARPA's rode ballonexperiment, maar realiseerde me pas recent hoe de lessen daarvan de productontwerpen in crypto diepgaand kunnen beïnvloeden. het blijkt dat het antwoord ligt op het snijpunt van verifieerbare agenten, verifiëerbaar echte media-opname en goede oude voorspellingsmarkten. ---------------------------------- snelle historische samenvatting: DARPA verstopte 10 rode ballonnen door de VS en daagde teams uit om ze als eerste te vinden. duizenden vrijwilligers sloten zich aan via chaotische sociale netwerken vol met nepfoto's, trolls en desinformatie. de echte uitdaging was niet het vinden van ballonnen, maar het extraheren van waarheid onder ruis. de winnende MIT-team gebruikte prikkels om rapporten te verkrijgen, maar hun ontwerp had ernstige tegenpartijrisico's: > was elke ballonfoto echt of bewerkt? > zouden vrijwilligers daadwerkelijk betaald worden als hun informatie juist bleek te zijn? de ballonexperiment onthulde hoe fragiel grootschalige coördinatie wordt wanneer zowel waarheid als vertrouwen onzeker zijn. komt je dat bekend voor? ---------------------------------- in het agentische tijdperk staan agenten voor hetzelfde fundamentele probleem: hoe waarheidsgetrouwe, fysieke wereldinformatie van mensen en sensoren in vijandige omgevingen te verkrijgen. dit is het DARPA-probleem dat opnieuw wordt gespeeld, maar deze keer zijn de coördinatoren geen mensen, maar agenten. ethereum heeft al de helft van die puzzel opgelost met verifieerbare afhandeling van prikkels. de andere helft, het verkrijgen van verifieerbaar echte media en het verifiëren van de verwerking, is nu mogelijk met @roc_camera + eigencloud. samen stellen ze verifieerbare coördinatie tussen agenten en mensen op wereldwijde schaal mogelijk. om dit concreet te maken, laten we naar twee voorbeelden kijken ---------------------------------- 1️⃣ AI-influencercoördinatie AI-influenceragenten zouden nu in staat zijn om menselijke "fans" in de echte wereld te coördineren met transparantie en verantwoordelijkheid. fans plaatsen verifieerbare foto's of video's die bewijzen dat ze memes verspreiden of echte wereldtaken uitvoeren, vastgelegd via roc-camera's met cryptografische attestaties. stel je een AI-mode-influencer voor die tokens mint om fans te belonen die gepromote kleding dragen, of een AI-muzikant die fans belooft die zijn nummers in het openbaar opnieuw afspelen. de influencer-agent, draaiend op eigencloud, gebruikt deterministische inferentie (van eigenai) om verifieerbare media te evalueren en betalingen op ethereum te regelen. voor het eerst een end-to-end verifieerbare economie voor AI-influencers. ik kijk ernaar uit dat @lilmiquela verifieerbaar gaat beïnvloeden brrr ---------------------------------- 2️⃣ geïndustrialiseerde voorspellingsmarkten de huidige voorspellingsmarkten bij @Polymarket en @Kalshi dekken voornamelijk grote evenementen zoals verkiezingen, grote sportevenementen, macro-uitkomsten. maar de meeste waarheid van de fysieke wereld bevindt zich in de immense lange staart van lokale schooltoernooien, debatten in kleine steden, evenementen die zelden digitaal worden vastgelegd of opgelost. met verifieerbare media-opname + agentbeoordeling kan elk fysiek wereldevenement nu een markt worden die autonoom 24/7 wordt opgelost, zonder menselijke knelpunten. deelnemers registreren verifieerbaar echte foto's of video's (niemand biedt nog voor video aan, voor zover ik weet, hopelijk snel) als bewijs. AI-rechters (op eigencloud) gebruiken deterministische inferentie om uitkomsten verifieerbaar te beoordelen, redeneren en oplossen. een elk lokaal evenement wordt een atomische waarheidsmarkt. dit is de industrialisatie van voorspellingsmarkten: het opschalen van waarheidsontdekking naar elke hoek van de realiteit. ---------------------------------- dit DARPA-probleem van 2009, "hoe mensen coördineren om waarheid te verkrijgen", zal opnieuw worden gespeeld in het agentische tijdperk. maar deze keer zijn de coördinatoren geen mensen. het zijn agenten.