Jeg har alltid vært fascinert av DARPAs røde ballongeksperiment, men innså først nylig hvordan leksjonene kan forme kryptoproduktdesign dypt. Det viser seg at svaret ligger i skjæringspunktet mellom verifiserbare agenter, verifiserbart ekte mediefangst og gode gamle prediksjonsmarkeder. ---------------------------------- rask historisk oppsummering: DARPA gjemte 10 røde ballonger over hele USA og utfordret lagene til å finne dem først. Tusenvis av frivillige ble med på kaotiske sosiale nettverk fulle av falske bilder, troll og feilinformasjon. Den virkelige utfordringen var ikke å finne ballonger, det var å trekke ut sannhet under støy. det vinnende MIT-teamet brukte insentiver for å fremkalle rapporter, men designet deres hadde alvorlige motpartsrisikoer: > var hvert ballongbilde ekte eller redigert? > ville frivillige faktisk få betalt hvis informasjonen deres viste seg å være riktig? Ballongeksperimentet avslørte hvor skjør storskala koordinering blir når både sannhet og tillit er usikker. Høres kjent ut? ---------------------------------- I den agentiske æraen står agenter overfor det samme grunnleggende problemet: hvordan fremkalle sannferdig informasjon fra den fysiske verden fra mennesker og sensorer i fiendtlige miljøer. dette er DARPA-problemet som spilles av, men denne gangen er ikke koordinatorene mennesker, de er agenter. Ethereum har allerede løst halvparten av dette puslespillet med verifiserbar oppgjør av insentiver. Den andre halvparten, å skaffe verifiserbart ekte medier og behandle dem verifiserbart, er nå mulig med @roc_camera + eigencloud. Sammen muliggjør de verifiserbar koordinering mellom agenter og mennesker på global skala. For å gjøre dette konkret, la oss se på to eksempler ---------------------------------- 1️⃣ AI-influenser-koordinering AI-influenseragenter vil nå kunne koordinere menneskelige "fans" i den virkelige verden med åpenhet og ansvarlighet. Fans legger ut verifiserbare bilder eller videoer som beviser meme-spredning eller virkelige oppgaver, fanget via ROC-kameraer med kryptografiske attester. se for deg en AI-moteinfluencer som preger tokens for å belønne fans som bruker promoterte klær, eller en AI-musiker som belønner fans som spiller sangene sine offentlig. Influencer-agenten, som kjører på EigenCloud, bruker deterministisk inferens (fra EigenAI) for å evaluere verifiserbare medier og gjøre opp utbetalinger på Ethereum. for første gang, en ende-til-ende verifiserbar økonomi for AI-påvirkere. Ivrig på jakt etter @lilmiquela å gå verifiserbar påvirkning BRRR ---------------------------------- 2️⃣ Industrialiserte prediksjonsmarkeder Dagens prediksjonsmarkeder på @Polymarket og @Kalshi dekker stort sett store begivenheter som valg, store sportsbegivenheter, makroutfall. Men det meste av den fysiske verdens sannhet lever i den enorme lange halen av lokale skoleturneringer, småbydebatter, hendelser som sjelden blir tatt opp eller løst digitalt. Med verifiserbar mediefangst + agentbedømmelse kan enhver hendelse i den fysiske verden nå bli et marked som løses autonomt 24/7, uten menneskelige flaskehalser. Deltakerne tar opp verifiserbart ekte bilder eller videoer (ingen tilbyr video ennå AFAIK, forhåpentligvis snart) som bevis. AI-dommeragenter (på egensky) bruker deterministisk slutning for å gjennomgå, resonnere og løse resultater verifiserbart. Hver lokale hendelse blir et atomsannhetsmarked. Dette er industrialiseringen av prediksjonsmarkeder: skalering av sannhetsoppdagelse til hvert hjørne av virkeligheten. ---------------------------------- DARPA-problemet fra 2009, «hvordan koordinere mennesker for å fremkalle sannhet», vil bli spilt på nytt i agentisk æra. Men denne gangen er ikke koordinatorene mennesker. de er agenter.