Ich war schon immer fasziniert von DARPA's rotem Ballon-Experiment, habe aber erst kürzlich erkannt, wie seine Lektionen das Design von Krypto-Produkten tiefgreifend beeinflussen können. Es stellt sich heraus, dass die Antwort an der Schnittstelle von verifizierbaren Agenten, verifizierbar realer Medienaufnahme und guten alten Prognosemärkten liegt. ---------------------------------- Kurze historische Rückschau: DARPA versteckte 10 rote Ballons in den USA und forderte Teams heraus, sie zuerst zu finden. Tausende von Freiwilligen schlossen sich über chaotische soziale Netzwerke an, die voller gefälschter Fotos, Trolle und Fehlinformationen waren. Die eigentliche Herausforderung bestand nicht darin, Ballons zu finden, sondern die Wahrheit aus dem Lärm herauszufiltern. Das gewinnende MIT-Team nutzte Anreize, um Berichte zu erhalten, aber ihr Design hatte ernsthafte Gegenparteirisiken: > War jedes Ballonfoto echt oder bearbeitet? > Würden Freiwillige tatsächlich bezahlt werden, wenn sich ihre Informationen als richtig herausstellten? Das Ballon-Experiment zeigte, wie fragil großangelegte Koordination wird, wenn sowohl Wahrheit als auch Vertrauen unsicher sind. Klingt bekannt? ---------------------------------- Im agentischen Zeitalter stehen Agenten vor demselben grundlegenden Problem: Wie kann man wahrheitsgemäße, physische Informationen von Menschen und Sensoren in feindlichen Umgebungen erhalten? Das ist das DARPA-Problem, das wiederholt wird, aber diesmal sind die Koordinatoren keine Menschen, sondern Agenten. Ethereum hat bereits die eine Hälfte dieses Puzzles mit der verifizierbaren Abwicklung von Anreizen gelöst. Die andere Hälfte, die Beschaffung von verifizierbar realen Medien und deren verifizierbare Verarbeitung, ist jetzt mit @roc_camera + eigencloud möglich. Zusammen ermöglichen sie eine verifizierbare Koordination zwischen Agenten und Menschen im globalen Maßstab. Um das konkret zu machen, schauen wir uns zwei Beispiele an. ---------------------------------- 1️⃣ KI-Influencer-Koordination KI-Influencer-Agenten könnten jetzt menschliche „Fans“ in der realen Welt mit Transparenz und Verantwortung koordinieren. Fans posten verifizierbare Fotos oder Videos, die das Verbreiten von Memes oder reale Aufgaben beweisen, aufgenommen mit Roc-Kameras mit kryptografischen Bestätigungen. Stellen Sie sich einen KI-Mode-Influencer vor, der Tokens mintet, um Fans zu belohnen, die beworbene Kleidung tragen, oder einen KI-Musiker, der Fans belohnt, die seine Songs öffentlich wiedergeben. Der Influencer-Agent, der auf eigencloud läuft, verwendet deterministische Inferenz (von eigenai), um verifizierbare Medien zu bewerten und Zahlungen auf Ethereum abzuwickeln. Zum ersten Mal eine End-to-End verifizierbare Wirtschaft für KI-Influencer. Ich freue mich darauf, dass @lilmiquela verifizierbares Influencing macht brrr. ---------------------------------- 2️⃣ Industrialisierte Prognosemärkte Die heutigen Prognosemärkte bei @Polymarket und @Kalshi decken hauptsächlich große Ereignisse wie Wahlen, große Sportereignisse und makroökonomische Ergebnisse ab. Aber die meiste Wahrheit der physischen Welt lebt im riesigen langen Ende von lokalen Schulturnieren, Debatten in Kleinstädten, Ereignissen, die selten digital aufgezeichnet oder gelöst werden. Mit verifizierbarer Medienaufnahme + Agenten-Urteilsfindung kann jedes physische Ereignis jetzt zu einem Markt werden, der autonom 24/7 gelöst wird, ohne menschliche Engpässe. Teilnehmer zeichnen verifizierbar echte Fotos oder Videos auf (niemand bietet bisher für Videos an, soweit ich weiß, hoffentlich bald) als Beweis. KI-Richter-Agenten (auf eigencloud) verwenden deterministische Inferenz, um zu überprüfen, zu schlussfolgern und Ergebnisse verifizierbar zu lösen. Jedes lokale Ereignis wird zu einem atomaren Wahrheitsmarkt. Das ist die Industrialisierung der Prognosemärkte: die Skalierung der Wahrheitsentdeckung in jede Ecke der Realität. ---------------------------------- Das DARPA-Problem von 2009, „wie man Menschen koordiniert, um Wahrheit zu ermitteln“, wird im agentischen Zeitalter wiederholt. Aber diesmal sind die Koordinatoren keine Menschen. Sie sind Agenten.