我一直對DARPA的紅氣球實驗感到著迷，但直到最近才意識到它的教訓如何深刻影響加密產品設計。 結果發現，答案在於可驗證代理、可驗證的真實媒體捕捉和老派的預測市場的交集。 ---------------------------------- 簡單的歷史回顧：DARPA在美國隱藏了10個紅氣球，並挑戰團隊首先找到它們。 成千上萬的志願者在充滿假照片、網絡噪音和錯誤信息的混亂社交網絡中參加。 真正的挑戰不是找到氣球，而是在噪音中提取真相。 獲勝的MIT團隊利用激勵措施來引導報告，但他們的設計存在嚴重的對手風險： > 每個氣球的照片是真實的還是編輯過的？ > 如果他們的信息被證明是正確的，志願者真的會得到報酬嗎？ 氣球實驗揭示了當真相和信任都不確定時，大規模協調變得多麼脆弱。 聽起來熟悉嗎？ ---------------------------------- 在代理時代，代理面臨著同樣的基本問題：如何在對抗性環境中從人類和傳感器中引出真實的物理世界信息。 這是DARPA問題的重演，但這次，協調者不是人類，而是代理。 以太坊已經用可驗證的激勵結算解決了這個難題的一半。 另一半，獲取可驗證的真實媒體並進行可驗證的處理，現在可以通過@roc_camera + eigencloud實現。 它們共同使代理和人類之間的可驗證協調在全球範圍內成為可能。 為了使這一點具體化，讓我們看兩個例子 ---------------------------------- 1️⃣ AI影響者協調 AI影響者代理現在能夠以透明和負責任的方式協調現實世界中的人類“粉絲”。 粉絲發布可驗證的照片或視頻，證明他們在傳播迷因或完成現實世界的任務，這些都是通過roc相機捕捉的，並附有加密證明。 想像一下，一個AI時尚影響者鑄造代幣來獎勵穿著推廣服裝的粉絲，或者一個AI音樂家獎勵在公共場合重播其歌曲的粉絲。 影響者代理在eigencloud上運行，使用確定性推理（來自eigenai）來評估可驗證的媒體並在以太坊上結算支付。 這是第一次，為AI影響者建立了一個端到端的可驗證經濟。 迫不及待想看到@lilmiquela進行可驗證的影響力brrr ---------------------------------- 2️⃣ 工業化預測市場 今天的預測市場在@Polymarket和@Kalshi主要涵蓋大事件，如選舉、大型體育賽事、宏觀結果。 但大多數物理世界的真相存在於當地學校比賽、小鎮辯論、很少被記錄或數字化解決的事件的巨大長尾中。 通過可驗證的媒體捕捉 + 代理裁決，任何物理世界事件現在都可以成為一個市場，自動解決，24/7運行，無需人類瓶頸。 參與者記錄可驗證的真實照片或視頻（據我所知，還沒有人提供視頻，希望不久的將來會有）作為證據。 AI法官代理（在eigencloud上）使用確定性推理來審查、推理和可驗證地解決結果。 每個地方事件都成為一個原子真相市場。 這是預測市場的工業化：將真相發現擴展到現實的每一個角落。 ---------------------------------- 2009年的DARPA問題，“如何協調人類以引出真相”，將在代理時代重演。 但這次，協調者不是人類。 他們是代理。