Siempre me ha fascinado el experimento del globo rojo de DARPA, pero solo recientemente me di cuenta de cómo sus lecciones pueden dar forma profundamente al diseño de productos criptográficos. Resulta que la respuesta se encuentra en la intersección de los agentes verificables, la captura de medios reales verificables y los buenos mercados de predicción. ---------------------------------- Resumen histórico rápido: DARPA escondió 10 globos rojos en los EE. UU. y desafió a los equipos a encontrarlos primero. Miles de voluntarios se unieron a través de redes sociales caóticas llenas de fotos falsas, trolls y desinformación. El verdadero desafío no era encontrar globos, sino extraer la verdad bajo el ruido. el equipo ganador del MIT utilizó incentivos para obtener informes, pero su diseño tenía serios riesgos de contraparte: > cada foto de globo fue real o editada? > se les pagaría realmente a los voluntarios si su información resultara correcta? El experimento del globo expuso lo frágil que se vuelve la coordinación a gran escala cuando tanto la verdad como la confianza son inciertas. ¿Suena familiar? ---------------------------------- En la era de los agentes, los agentes se enfrentan al mismo problema fundamental: cómo obtener información veraz del mundo físico de los humanos y los sensores en entornos adversarios. este es el problema de DARPA reproducido, pero esta vez, los coordinadores no son humanos, son agentes. Ethereum ya resolvió la mitad de ese rompecabezas con la liquidación verificable de incentivos. La otra mitad, obtener medios reales verificables y procesarlos de manera verificable, ahora es posible con @roc_camera + EigenCloud. Juntos, permiten una coordinación verificable entre agentes y humanos a escala global. Para concretar esto, veamos dos ejemplos ---------------------------------- 1️⃣ Coordinación de influencers de IA Los agentes influyentes de IA ahora podrían coordinar a los "fanáticos" humanos en el mundo real con transparencia y responsabilidad. Los fanáticos publican fotos o videos verificables que prueban la difusión de memes o tareas del mundo real, capturados a través de cámaras ROC con certificaciones criptográficas. imagina a un influencer de moda de IA acuñando tokens para recompensar a los fans que llevan ropa promocionada, o a un músico de IA recompensando a los fans que repiten sus canciones en público. El agente de influencers, que se ejecuta en EigenCloud, utiliza inferencia determinista (de Eigenai) para evaluar medios verificables y liquidar pagos en Ethereum. por primera vez, una economía verificable de extremo a extremo para los influencers de IA. buscando ansiosamente @lilmiquela para ir verificable influyendo en brrr ---------------------------------- 2️⃣ Mercados de predicción industrializados Los mercados de predicción de hoy en @Polymarket y @Kalshi cubren principalmente grandes eventos como elecciones, grandes eventos deportivos, resultados macro. Pero la mayor parte de la verdad del mundo físico vive en la inmensa larga cola de torneos escolares locales, debates en pueblos pequeños, eventos que rara vez se graban o resuelven digitalmente. Con la captura de medios verificable + la adjudicación de agentes, cualquier evento del mundo físico ahora puede convertirse en un mercado que se resuelve de forma autónoma las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin cuellos de botella humanos. Los participantes graban fotos o videos reales verificables (nadie ofrece video todavía, afaik, con suerte pronto) como evidencia. Los agentes de evaluación de IA (en EigenCloud) utilizan la inferencia determinista para revisar, razonar y resolver los resultados de manera verificable. Cada evento local se convierte en un mercado de verdad atómica. Esta es la industrialización de los mercados de predicción: escalar el descubrimiento de la verdad a todos los rincones de la realidad. ---------------------------------- el problema de DARPA de 2009, "cómo coordinar a los humanos para obtener la verdad", se repetirá en la era de los agentes. Pero esta vez, los coordinadores no son humanos. son agentes.