Inteligența colectivă a rețelei Allora @AlloraNetwork este un protocol de inteligență colectivă descentralizat conceput pentru a depăși limitările structurale ale modelelor centralizate de dezvoltare AI. Rețeaua este construită pe blockchain-ul Cosmos și implementează "inteligența colectivă auto-îmbunătățită" în care modelele individuale își îmbunătățesc propriile performanțe prin evaluare reciprocă și feedback în loc să învețe izolat. Acest lucru încearcă să abordeze opacitatea, părtinirea și concentrarea controlului modelelor tradiționale de inteligență artificială unică și o prezintă ca o alternativă la ecosistemul AI dominat de companii centralizate. Structura Allora este împărțită în trei elemente cheie. În primul rând, printr-o structură de cooperare a modelelor distribuite, mai multe modele de lucrători participă la o anumită unitate tematică, reputatorii verifică performanța, iar coordonatorii integrează rezultatele agregate pe baza ponderilor. În al doilea rând, printr-o buclă de auto-îmbunătățire bazată pe evaluarea de la egal la egal, rețeaua își îmbunătățește continuu acuratețea. Fiecare model prezice performanța celuilalt model și este reponderat în raport cu rezultatele reale. În al treilea rând, funcționează cu o structură de "plan de dispoziție de plată (PWYW)", în care utilizatorii pot solicita predicții plătind cât doresc. Ca urmare, modelele sunt recompensate proporțional cu performanța și acuratețea lor, iar resursele de rețea sunt alocate dinamic în funcție de cererea pieței. Începând cu rețeaua de testare, Allora are peste 690 de milioane de inferențe și peste 288.000 de modele sunt active pe 55 de subiecte. A arătat un avantaj semnificativ din punct de vedere statistic față de predicțiile aleatorii, cu peste 53% în predicțiile direcționale Bitcoin pe termen scurt și peste 58% în predicțiile pe termen lung. Aceste date sugerează că acuratețea predicției metodei inteligenței colective are o performanță mai mare de conștientizare contextuală decât abordarea cu un singur model. Pe partea tehnică, Allora implementează învățarea automată zero-knowledge (zkML) pentru a justifica calculele fără a dezvălui structura internă a modelului sau setul de date. Această caracteristică rezolvă problema "cutiei negre" a inteligenței artificiale centrale, permițând verificarea predicțiilor fiabile în lanț. Această tehnologie a fost integrată cu protocoale DeFi, cum ar fi PancakeSwap, și a generat de fapt un volum de pariuri de peste 3,8 milioane de dolari, dovedindu-și eficacitatea. În ceea ce privește extinderea ecosistemului, Allora a semnat parteneriate strategice cu AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs și alții. AWS va oferi suport pentru infrastructură, Plume va fi responsabil pentru valorificarea datelor de pe piața activelor reale (RWA), iar ZKsync va fi responsabil pentru scalarea Layer 2. În plus, datorită structurii descentralizate bazate pe Cosmos, crearea de subiecte și distribuția modelelor sunt rezistente la cenzură, iar guvernanța prin $ALLO token-uri permite un ecosistem centrat pe participanți. Cu toate acestea, dintr-o perspectivă pe termen lung, există unele riscuri structurale. Companiile de inteligență artificială centralizată au venituri de peste 12 miliarde de dolari și resurse de calcul copleșitoare anual, cu mult înaintea modelelor descentralizate în ceea ce privește viteza și eficiența. În plus, verificarea zkML implică de 10 ~ 100 de ori costul de calcul în comparație cu sistemele centralizate, iar limita rețelei Cosmos de aproximativ 1.000 TPS face dificilă efectuarea sarcinilor AI la scară largă pe lanț. Din punct de vedere juridic, responsabilitatea rețelelor descentralizate este neclară în conformitate cu legislația privind reglementarea AI (Legea UE privind IA) și reglementările privind protecția datelor (cum ar fi GDPR) și există, de asemenea, riscul ca tokenul ALLO să fie considerat un titlu de securitate. În concluzie, rețeaua Allora poate fi descrisă ca o încercare experimentală de a oferi alternative tehnice și economice pentru a aborda problemele de opacitate și control în AI. Și-a dovedit deja fezabilitatea tehnică pe rețeaua de testare și a stabilit o infrastructură de inferență descentralizată verificabilă, poziționând-o în mod unic pe piața infrastructurii Web3 AI. Cu toate acestea, după lansarea rețelei principale, stabilitatea și scalabilitatea reală, capacitatea de reacție a reglementărilor și extinderea sau nu a participării la ecosistem rămân variabile decisive pentru succes. Dacă această rețea poate atrage participare la scară largă și poate rezolva probleme de eficiență computațională, Allora poate deveni un contrapunct practic la ordinea centralizată a inteligenței artificiale. Cu toate acestea, pe de altă parte, dacă se materializează blocaje tehnice sau riscuri de reglementare, viziunea "IA descentralizată verificabilă" poate rămâne pe o piață de nișă limitată.