Allora Network zbiorowa inteligencja @AlloraNetwork to zdecentralizowany protokół zbiorowej inteligencji zaprojektowany w celu przezwyciężenia strukturalnych ograniczeń centralizowanego modelu rozwoju AI. Ta sieć została zbudowana na blockchainie Cosmos i wdraża 'samo-ulepszającą się zbiorową inteligencję', w której poszczególne modele poprawiają swoje wyniki poprzez wzajemną ocenę i feedback, zamiast uczyć się w izolacji. Jest to próba rozwiązania problemów związanych z nieprzejrzystością, stronniczością i koncentracją kontroli, które występują w tradycyjnych modelach AI, i jest przedstawiana jako alternatywa dla ekosystemu AI dominowanego przez centralne przedsiębiorstwa. Struktura Allora dzieli się na trzy kluczowe elementy. Po pierwsze, poprzez rozproszoną strukturę współpracy modeli, wiele modeli pracowników (Worker) uczestniczy w jednostkach tematycznych (Topic), a oceniający (Reputer) weryfikują wyniki, podczas gdy koordynator (Coordinator) integruje zebrane wyniki na podstawie wag. Po drugie, poprzez pętlę samo-ulepszania opartą na ocenie rówieśniczej, sieć nieustannie zwiększa dokładność. Każdy model przewiduje wyniki innych modeli i porównuje je z rzeczywistymi wynikami, co prowadzi do dostosowania wag. Po trzecie, działa w oparciu o strukturę 'płać ile chcesz' (PWYW), co pozwala użytkownikom płacić tyle, ile chcą, aby złożyć prośbę o prognozy. W związku z tym modele otrzymują wynagrodzenie proporcjonalne do wyników i dokładności, a zasoby sieci są dynamicznie przydzielane w zależności od popytu rynkowego. Na podstawie testnetu Allora zrealizowała ponad 690 milionów wniosków, a ponad 288 tysięcy modeli działa w 55 tematach. W krótkoterminowych prognozach kierunku Bitcoina uzyskano ponad 53%, a w prognozach długoterminowych ponad 58%, co stanowi statystycznie istotną przewagę w porównaniu do losowych prognoz. Te dane sugerują, że dokładność prognoz w podejściu zbiorowej inteligencji jest wyższa niż w przypadku pojedynczego modelu, co prowadzi do lepszej wydajności kontekstowej. Z technicznego punktu widzenia Allora wdraża uczenie maszynowe oparte na wiedzy zerowej (zkML), co pozwala na udowodnienie zasadności obliczeń bez ujawniania wewnętrznej struktury modelu lub zbioru danych. Ta funkcjonalność rozwiązuje problem 'czarnej skrzynki' centralnych AI i umożliwia weryfikację wiarygodnych wyników prognoz na blockchainie. Technologia ta została zintegrowana z protokołami DeFi, takimi jak PancakeSwap, generując rzeczywistą wartość transakcji przekraczającą 3,8 miliona dolarów, co potwierdza jej skuteczność. W zakresie rozszerzenia ekosystemu Allora nawiązała strategiczne partnerstwa z AWS, @plumenetwork, ZKsync, gumi, @SonicLabs. AWS zapewnia wsparcie infrastrukturalne, Plume wykorzystuje dane z rynku aktywów rzeczywistych (RWA), a ZKsync odpowiada za rozszerzenie warstwy 2. Dodatkowo, dzięki zdecentralizowanej strukturze opartej na Cosmos, generowanie tematów i wdrażanie modeli są odporne na cenzurę, a zarządzanie za pomocą tokena $ALLO umożliwia ekosystem oparty na uczestnikach. Jednak z długoterminowego punktu widzenia istnieje kilka strukturalnych ryzyk. Centralne firmy AI mają roczne przychody przekraczające 12 miliardów dolarów i ogromne zasoby obliczeniowe, co daje im przewagę pod względem szybkości i efektywności w porównaniu do modeli zdecentralizowanych. Ponadto weryfikacja zkML generuje koszty obliczeniowe 10-100 razy wyższe w porównaniu do systemów centralnych, a ograniczenie około 1000 TPS w sieci Cosmos utrudnia realizację dużych zadań AI na blockchainie. Z perspektywy prawnej, odpowiedzialność zdecentralizowanej sieci jest niejasna w świetle regulacji dotyczących AI (EU AI Act) i przepisów o ochronie danych (GDPR itp.), a istnieje również ryzyko, że token ALLO może być uznany za papier wartościowy. Podsumowując, Allora Network można uznać za eksperymentalną próbę przedstawienia technicznych i ekonomicznych alternatyw w celu rozwiązania problemów związanych z nieprzejrzystością i kontrolą AI. Już udowodniła techniczną wykonalność na testnecie i zbudowała weryfikowalną infrastrukturę do zdecentralizowanego wnioskowania, co zapewnia jej unikalną pozycję na rynku infrastruktury AI Web3. Jednak po uruchomieniu mainnetu kluczowymi zmiennymi decydującymi o sukcesie pozostają rzeczywista stabilność, skalowalność, zdolność do reagowania na regulacje oraz rozszerzenie uczestnictwa w ekosystemie. Jeśli ta sieć zdoła przyciągnąć dużą liczbę uczestników i rozwiązać problemy z efektywnością obliczeniową, Allora może stać się realną przeciwwagą dla centralnego porządku AI. Z drugiej strony, jeśli wystąpią wąskie gardła technologiczne lub ryzyka regulacyjne, wizja 'weryfikowalnej zdecentralizowanej AI' może pozostać w ograniczonej niszy.