AI 正在渴求 GPU 能力。 大型科技公司控制著大部分可用的計算資源。 計算成本在短短兩年內激增了超過 800%。 → Gensyn 作為解鎖全球計算能力的“解決方案”而出現。 “嘿 Kaiz,你對 @gensynai 有什麼看法?” 向下滾動 ↓ (🧵)
1. Gensyn 嘗試解決什麼問題? • 計算資源被大型科技公司壟斷。 • 小型團隊無法獲得大規模的訓練資源。 • GPU 成本在短短兩年內增加了超過 800%。 → 世界需要一個去中心化、可驗證且更具成本效益的計算基礎設施。
2. Gensyn 讓我印象深刻的地方 • 專注於「可驗證的訓練」模型。 • 專為機器學習計算而設的專用 Layer 1。 • 使 AI 訓練能在全球分佈的網絡上進行。 • 開源組件:rl-swarm、blockassist、skippipe。 • 從 a16z、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block 等籌集了 5060 萬美元。
3. Gensyn 如何解決這個問題? 這不僅僅是分享 GPU。 @gensynai 建立了一個可驗證的計算架構: > 執行:運行分佈式 ML 任務。 > 協調:協調任務和獎勵。 > 通信:有效地同步數據。 > 驗證:通過“裁判委託”機制確保正確性。
4. Gensyn 的智能驗證機制 而不是重新檢查整個計算。 網絡僅在節點之間出現不一致的部分進行「重新計算」。 → 這降低了成本,提高了效率,並保持了透明度。
5. 當 AI 訓練成為一個開放市場 @gensynai 將 AI 計算轉變為一個無需許可的市場: > 無中介,無守門人。 > AI 開發者可以直接購買計算資源。 > 任何擁有 GPU 的人都可以為網絡做出貢獻。 > 所有交易和獎勵都在鏈上結算。
6. 到目前為止他們所取得的成就 • RL-Swarm 測試網已經上線。 • 發表了關於「可驗證的機器學習」的研究。 • Judge 系統正在積極驗證模型輸出。 • 為計算節點建立了獎勵框架。
7. 我看到 Gensyn 的更大願景 他們不僅僅是想分享 GPU。 他們的目標是重建整個 AI 基礎設施: > 在全球範圍內降低 AI 成本。 > 使任何人都能訓練自己的模型。 > 建立一個去中心化、透明且高效的計算層。
8. 總結來說,Gensyn 是什麼? @gensynai → 一個為 AI 提供計算的市場。 在 DePIN + AI 浪潮中邁出了一大步。 > 沒有中介,沒有守門人。 > 解鎖任何人訓練 AI 的能力。
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