Talus Network: Protochain 與 MoveVM 基礎的鏈上 AI 代理人基礎設施解說 @TalusNetwork 是為 AI 代理人和自主型智能代理人設計的高性能第 1 層區塊鏈。這個網絡的核心結構由 Protochain 和 MoveVM 組成，支持快速處理速度和安全性，同時支持並行交易執行。MoveVM 是基於 Rust 的面向對象虛擬機，保證資源管理和狀態一致性。在 Talus 中，所有代理人、資產和資源都以對象形式表示，這使得複雜的代理行為和互動成為可能。 智能代理是 Talus 的基本單位，能夠保持個別狀態，做出決策，並執行學習和交易。Talus 為這些代理提供 SDK 和 AI 堆疊，並綜合支持狀態管理、記憶體、學習模組等。此外，通過 opML、zkML、teeML 等可驗證的 AI 推理技術，確保 AI 結果的透明性和可靠性。 Mirror Object 是 Talus 的另一個核心概念，負責鏈上資產和鏈外數據之間的連接。通過這一點，外部數據或 AI 模型可以安全地與 Talus 網絡同步，並能夠進行所有權和完整性驗證。這些 Mirror Object 基於加密證明和簽名協議（Sign Protocol），保證不可篡改的數據同步。此外，通過 @0G_labs、@WalrusProtocol、Glacier VectorDB 等去中心化存儲夥伴關係，提高數據的可用性和可靠性。 Talus 的代理人可以通過基於 IBC 的互操作性和 Union 協議與其他區塊鏈及外部 API 進行通信。利用 ORA 或 Atoma 等可驗證的預言機來獲取外部數據或執行 AI 推理，並在鏈上進行可驗證的記錄。MoveVM 的並行處理結構最小化延遲，並通過可驗證的運算保持數據的一致性和安全性。 在安全方面，Talus 通過質押和削減機制來抑制惡意代理行為。代理人和運營者必須存入一定數量的代幣，若確認有不當行為，將受到懲罰。此外，還引入了鏈上聲譽系統和挑戰協議，社區可以直接舉報和驗證不當行為。訪問權限和行為範圍通過可編程的護欄動態控制，並通過與 Atoma 和 Aizel 的合作減少 AI 結果的操控可能性。 Talus 的主要風險因素包括代理人決策邏輯的過載、運算資源耗盡、狀態爆炸、代理人之間的衝突、數據同步延遲、預言機操控等。特別是 Mirror Object 的同步失敗或惡意代理的攻擊可能導致網絡性能下降，因此對此進行實時監控和安全檢查是必須的。 在未來 6~12 個月內，為了評估 Talus 的技術進展，需要監控代理人部署數、代理人之間的交易數、Mirror Object 驗證失敗率、資源使用量、每個代理的燃氣費用、跨鏈活動量、削減和聲譽更新事件等指標。這些指標將成為判斷 Talus 是否能夠穩定運營大規模代理人網絡的關鍵信號。 Talus Network 正在建立以 AI 代理人為中心的新鏈上生態系統，並通過結合 Protochain 和 MoveVM 的獨特結構，同時追求高性能、透明性和自主性。這不僅僅是一個區塊鏈平台，更是實現無需人類干預，自主判斷和行動的「鏈上人工智能社會」的嘗試。