AI 正在渴求 GPU 能力。
大型科技公司控制着大部分可用的计算资源。
计算成本在短短两年内飙升了超过 800%。
→ Gensyn 作为“解决方案”出现，以解锁全球计算能力。
“嘿 Kaiz，你对 @gensynai 有什么看法？”
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1. Gensyn试图解决什么问题？
• 计算资源被大型科技公司垄断。
• 小团队无法访问大规模的训练资源。
• GPU成本在短短两年内增加了超过800%。
→ 世界需要一个去中心化、可验证且更实惠的计算基础设施。
2. Gensyn给我留下深刻印象的地方
• 专注于“可验证的训练”模型。
• 专为机器学习计算设计的专用Layer 1。
• 使AI训练能够在全球分布的网络上进行。
• 开源组件：rl-swarm，blockassist，skippipe。
• 从a16z、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block等筹集了5060万美元。
3. Gensyn是如何解决这个问题的？
这不仅仅是共享GPU。
@gensynai构建了一个可验证的计算架构：
> 执行：运行分布式机器学习任务。
> 协调：协调任务和奖励。
> 通信：高效同步数据。
> 验证：通过“裁判委托”机制确保正确性。
4. Gensyn 的智能验证机制
而不是重新检查整个计算。
网络只“重新计算”节点之间出现差异的部分。
→ 这降低了成本，提高了效率，并保持了透明度。
5. 当AI训练成为一个开放市场时
@gensynai 将AI计算转变为一个无许可的市场：
> 没有中介，没有守门人。
> AI开发者可以直接购买计算资源。
> 任何拥有GPU的人都可以为网络做出贡献。
> 所有交易和奖励都在链上结算。
6. 到目前为止他们取得的成就
• RL-Swarm 测试网已上线。
• 发布了关于“可验证机器学习”的研究。
• Judge 系统正在积极验证模型输出。
• 为计算节点建立了奖励框架。
7. 我看到Gensyn有更大的愿景
他们不仅仅是想分享GPU。
他们的目标是重建整个AI基础设施：
> 在全球范围内降低AI成本。
> 使任何人都能训练自己的模型。
> 构建一个去中心化、透明且高效的计算层。
8. 总结一下，Gensyn是什么？
@gensynai → 一个用于AI的计算市场。
在DePIN + AI浪潮中迈出了重大一步。
> 没有中介，没有看门人。
> 解锁任何人训练AI的能力。
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