Я завжди був зачарований експериментом DARPA з червоними повітряними кулями, але лише нещодавно зрозумів, як його уроки можуть глибоко вплинути на дизайн криптопродуктів. Виявляється, відповідь лежить на перетині перевірених агентів, перевірено реального захоплення ЗМІ та старих добрих ринків прогнозів. ---------------------------------- Короткий історичний підсумок: DARPA сховала 10 червоних повітряних куль по всій території США і закликала команди знайти їх першими. Тисячі волонтерів приєдналися до хаотичних соціальних мереж, повних фейкових фотографій, тролів та дезінформації. Справжня проблема полягала не в тому, щоб знайти повітряні кулі, а в тому, щоб видобути правду під шумом. Команда-переможець Массачусетського технологічного інституту використовувала стимули для отримання звітів, але їх дизайн мав серйозні ризики для контрагентів: > кожна фотографія з повітряної кулі була справжньою чи відредагованою? > насправді отримували б волонтери зарплату, якби їхня інформація виявилася правильною? Експеримент з повітряними кулями показав, наскільки крихкою стає великомасштабна координація, коли і правда, і довіра невизначені. Звучить знайомо? ---------------------------------- В агентичну епоху агенти стикаються з тією ж фундаментальною проблемою: як отримати правдиву інформацію фізичного світу від людей і датчиків у ворожому середовищі. це проблема DARPA, яка повторюється, але цього разу координатори не люди, а агенти. Ethereum вже вирішив одну половину цієї головоломки за допомогою перевіреного врегулювання стимулів. Інша половина, пошук достовірно реальних медіа та їх перевірена обробка, тепер можливий за допомогою @roc_camera + EigenCloud. Разом вони забезпечують перевірену координацію між агентами та людьми на глобальному рівні. Щоб зробити це конкретним, давайте розглянемо два приклади ---------------------------------- 1️⃣ Координація AI інфлюенсерів Агенти впливу зі штучним інтелектом тепер зможуть координувати людських «фанатів» у реальному світі за допомогою прозорості та підзвітності. Шанувальники публікують перевірені фотографії або відео, що доводять поширення мемів або реальні завдання, зняті на камери ROC з криптографічними атестаціями. Уявіть собі модного інфлюенсера зі штучним інтелектом, який карбує токени, щоб винагородити фанатів, які носять рекламований одяг, або музиканта зі штучним інтелектом, який винагороджує шанувальників, які повторюють його пісні на публіці. Агент впливу, що працює на EigenCloud, використовує детерміноване висновування (від Eigenai) для оцінки перевірених медіа та виплат на Ethereum. вперше – наскрізна економіка, що перевіряється, для інфлюенсерів зі штучним інтелектом. з нетерпінням шукають @lilmiquela для перевірки, впливаючи на бррр ---------------------------------- 2️⃣ Промислово розвинені ринки прогнозування Сьогоднішні ринки прогнозів у @Polymarket та @Kalshi охоплюють переважно великі події, такі як вибори, великі спортивні події, макрорезультати. Але більша частина правди фізичного світу живе у величезному довгому хвості місцевих шкільних турнірів, дебатів у маленьких містечках, подій, які рідко записуються або вирішуються в цифровому форматі. Завдяки перевіреному захопленню медіа + винесенню рішення агентом, будь-яка подія у фізичному світі тепер може стати ринком, який вирішується автономно 24/7, без людських вузьких місць. Як доказ учасники записують достовірно реальні фото або відео (Афаїк поки що ніхто не пропонує, сподіваюся, скоро). Агенти AI-судді (на eigencloud) використовують детермінований висновок для перегляду, обґрунтування та вирішення результатів, які можна перевірити. Кожна локальна подія стає ринком атомної правди. Це і є індустріалізація ринків передбачень: масштабування виявлення правди на кожен куточок реальності. ---------------------------------- Проблема DARPA 2009 року, «як координувати людей, щоб знайти правду», буде відтворена в агентську епоху. Але цього разу координатори – не люди. Вони є агентами.