A IA está faminta por poder de GPU.
A Big Tech controla a maior parte da computação disponível.
O custo da computação aumentou mais de 800% em apenas dois anos.
→ Gensyn surge como a "solução" para desbloquear o poder de computação global.
"Ei Kaiz, o que você acha @gensynai?"
Rolar para baixo ↓ (🧵)
1. Que problema Gensyn está tentando resolver?
• os recursos de computação são monopolizados pela Big Tech.
• Equipes menores não podem acessar recursos de treinamento em grande escala.
• Os custos de GPU aumentaram mais de 800% em apenas dois anos.
→ o mundo precisa de uma infraestrutura de computação descentralizada, verificável e mais acessível.
2. O que me impressiona em Gensyn
• focado em um modelo de "treinamento verificável".
• uma Camada 1 especializada para computação de Machine Learning.
• permite o treinamento de IA em uma rede distribuída globalmente.
• Componentes de código aberto: RL-Swarm, BlockAssist, Skippipe.
• arrecadou US$ 50,6 milhões da a16z, CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block e outros.
3. Como o Gensyn resolve esse problema?
não se trata apenas de compartilhar GPUs.
@gensynai cria uma arquitetura de computação verificável:
> execução: executa tarefas de ML distribuídas.
> coordenação: orquestra tarefas e recompensas.
> comunicação: sincroniza os dados de forma eficiente.
> verificação: garante a exatidão por meio de um mecanismo de "delegação arbitrada".
4. Mecanismo de verificação inteligente do Gensyn
em vez de verificar novamente todo o cálculo.
A rede apenas "recalcula" as partes em que ocorrem discrepâncias entre os nós.
→ isso reduz custos, aumenta a eficiência e preserva a transparência.
5. Quando o treinamento em IA se tornar um mercado aberto
@gensynai transforma a computação de IA em um mercado sem permissão:
> intermediários, nem porteiros.
> os desenvolvedores de IA podem comprar computação diretamente.
> qualquer pessoa com GPUs pode contribuir para a rede.
> todas as transações e recompensas são liquidadas on-chain.
6. O que eles alcançaram até agora
• a rede de teste RL-Swarm está ativa.
• publicou pesquisas sobre "ML verificável".
• o sistema Judge está verificando ativamente as saídas do modelo.
• Estabeleceu uma estrutura de recompensa para nós de computação.
7. Eu vejo uma visão maior de Gensyn
eles não estão apenas tentando compartilhar GPUs.
eles visam reconstruir toda a infraestrutura de IA:
> reduzir os custos de IA em escala global.
> capacitar qualquer pessoa a treinar seus próprios modelos.
> criar uma camada de computação descentralizada, transparente e eficiente.
8. Em resumo, o que é Gensyn?
@gensynai → um mercado de computação para IA.
um grande salto na onda DePIN + AI.
> intermediários, nem porteiros.
> desbloquear a capacidade de qualquer pessoa treinar IA.
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