Pesquisa PlayAI @playAInetwork é uma camada de orquestração automatizada que afirma ser o "Zapier da IA on-chain", projetada para executar fluxos de trabalho de várias etapas, unindo agentes de IA, dApps e protocolos on-chain usando apenas instruções baseadas em linguagem natural (prompts). Ela anunciou um total de US$ 6,32 milhões em financiamento, incluindo uma semente (aproximadamente US$ 4,3 milhões) em maio de 2024 e uma IDO (aproximadamente US$ 2 milhões) em setembro de 2025, e garantiu 2,25 milhões de usuários e 210.000 carteiras inteligentes. Como o token ainda não foi lançado (TGE programado para o final de outubro de 2025), as métricas on-chain são atualmente limitadas e a avaliação da atividade se concentrará em métricas de proxy e métricas de engajamento off-chain de protocolos de parceiros de integração. A tecnologia principal é o Model Context Protocol (MCP), que é um middleware que mantém e verifica um contexto compartilhável entre as cadeias. A integridade contextual é ancorada em hashes on-chain (por exemplo, SHA-256) e caches baseados em IPFS são usados para reduzir a latência. As interações entre agentes usam provas de conhecimento zero (ZKPs) para verificar a compatibilidade e não expor a lógica interna. O MCP visa reduzir os custos de gás em uma média de 40% com a implantação de transações e compactar a transferência de dados em 60% com a codificação delta. A execução ocorre na interface do PlayHub/PlayStudio e suporta o fluxo de aprovação com um clique por meio de carteiras EVM (Ethereum, etc.) e Solana. O PlayAI orquestra com um conjunto de nós validadores/de computação distribuídos chamados Oasis Nodes, que anuncia recompensas $PLAI para os operadores de nós. A base de segurança representa a estrutura AVS EigenLayer usando re-staking de Ethereum, adicionando garantia econômica. Os números oficiais sugerem um máximo de 10.000 'Reproduções' de processamento por minuto, um atraso de 2 ~ 5 segundos de gravação on-chain e uma meta de operação de 99,9%. Em termos de conectores, ele fornece 100+ conexões, incluindo DeFi (SushiSwap, Yearn, etc.), derivado/previsão (Hyperliquid, Polymarket, etc.), dados/infraestrutura (@PythNetwork, EigenLayer) e ferramentas Web2 (Telegram, monitoramento do Twitter, etc.). A atividade on-chain é difícil de rastrear diretamente devido à falta de emissão de tokens. Em vez disso, o fluxo de transação e ponte e a atividade da comunidade do protocolo DeFi integrado são usados como indicadores indiretos. Segundo relatos, na primeira semana de outubro, foram observados aproximadamente US$ 60 milhões em transações cross-chain por meio de parceiros de integração, 18.000 endereços exclusivos e um aumento nas transações de proxy relacionadas à automação (+67% semanalmente). No entanto, a limitação é clara de que esses números não são gerados diretamente pelo próprio contrato inteligente da PlayAI, mas são estimativas parciais de indicadores de protocolo interligados. O posicionamento do produto é a orquestração nativa de blockchain que o distingue da automação Web2 (como o Zapier). Ao contrário da Web2, que depende de um servidor central, é executada sem verificação e permanece em um plano de assinatura, a PlayAI visa fornecer auditabilidade on-chain, exercício de direitos de ativos por meio de vinculação de carteira e execução condicional com base em instruções de linguagem natural de cadeia cruzada. No entanto, ainda existem desafios em termos de segurança e confiabilidade. Com perdas em grande escala relatadas em DeFi no primeiro semestre de 2025, as interações automatizadas de carteira e as integrações multiprotocolo têm o potencial de expandir a superfície de ataque. Considerando os repetidos avisos do setor de que a realização de auditorias por si só não é suficiente, é importante implementar e verificar o desempenho dos controles operacionais, como minimização de privilégios, simulação de pré-execução e regras de reversão em caso de falha ou interrupção. Em termos de mercado, o PlayAI pertence a uma categoria relativamente nascente de middleware de automação Web3. Elo de corrente· As infraestruturas de automação existentes, como a Gelato, têm pontos fortes no gatilho centrado em EVM e na execução de trabalhos, mas a abordagem que coloca a orquestração nativa do agente de IA e os fluxos de trabalho de linguagem natural/sem código em primeiro plano é apresentada como um diferencial para o PlayAI. Por outro lado, ainda faltam registros operacionais maduros, como o desempenho da Chainlink no processamento de transações em grande escala, e o orçamento e a mão de obra disponíveis são limitados em comparação com grandes infraestruturas. A economia simbólica lançou um plano de alocação preliminar para uma oferta fixa de 1 bilhão, crescimento do ecossistema (30%, aquisição de 3 anos), marketing/liquidez (20%) e governança e reservas. Recompensas do ecossistema, descontos no mercado de dados (2% mencionados) e recompensas de nó visam induzir efeitos de rede. No entanto, a possibilidade de que a composição da comunidade, que tem uma alta proporção de participação pré-ponto e airdrop, leve à pressão de venda após o TGE, e o intervalo de tempo necessário para converter a participação off-chain em utilidade on-chain são apontados como fatores de risco. As oportunidades estratégicas são distribuídas pela economia do agente, incluindo automação DeFi (otimização e rebalanceamento de receita), economia de dados de jogos (treinamento e recompensas de modelos baseados em dados de jogo) e comércio entre agentes. Em particular, o compartilhamento de contexto entre cadeias, a redução de gás e a compactação de dados podem funcionar na direção de reduzir custos e atrasos em fluxos de trabalho complexos. Por outro lado, segurança (phishing e abuso de permissões), escalabilidade (atraso na sincronização de estado de várias cadeias), regulamentação (seção de dependência de API Web2, conformidade de processamento de dados) e concorrência (internalização de funções de grande infraestrutura) são difíceis de resolver em um curto período de tempo. Em resumo, o PlayAI é um middleware que defende a orquestração automatizada em pontos de contato AI×cripto e coloca a facilidade de uso e a execução entre cadeias em primeiro plano por meio de design técnico (MCP, ZKP, AVS) e uma ampla variedade de conectores. Ao mesmo tempo, existem desafios óbvios dependentes da execução, como lacunas de verificação on-chain devido à não emissão de tokens, a necessidade de acumular registros operacionais e de segurança e a concorrência com grandes infraestruturas e plataformas. Nos próximos 6 ~ 12 meses, espera-se que o desempenho seja medido se o aumento nos fluxos de trabalho práticos, indicadores de dispersão de nós e curvas de receita/custo on-chain melhorarão juntos após o TGE. Se for bem-sucedido, há espaço para que ele se torne uma camada de orquestração padronizada para automação baseada em agente, mas se não, pode ser limitado a uma área limitada (por exemplo, a economia de dados de jogos).