Sempre fui fascinado pelo experimento do balão vermelho da DARPA, mas só recentemente percebi como suas lições podem moldar profundamente o design de produtos criptográficos.
Acontece que a resposta está na interseção de agentes verificáveis, captura de mídia verificável e bons e velhos mercados de previsão.
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rápida recapitulação histórica: a DARPA escondeu 10 balões vermelhos nos EUA e desafiou as equipes a encontrá-los primeiro.
Milhares de voluntários se juntaram em redes sociais caóticas cheias de fotos falsas, trolls e desinformação.
O verdadeiro desafio não era encontrar balões, era extrair a verdade sob o ruído.
a equipe vencedora do MIT usou incentivos para obter relatórios, mas seu design tinha sérios riscos de contraparte:
> cada foto de balão foi real ou editada?
> os voluntários seriam realmente pagos se suas informações se provassem corretas?
O experimento do balão expôs como a coordenação em larga escala se torna frágil quando a verdade e a confiança são incertas.
Soa familiar?
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Na era Agêntica, os agentes enfrentam o mesmo problema fundamental: como obter informações verdadeiras do mundo físico de humanos e sensores em ambientes adversários.
este é o problema da DARPA repetido, mas desta vez, os coordenadores não são humanos, são agentes.
O Ethereum já resolveu metade desse quebra-cabeça com a liquidação verificável de incentivos.
A outra metade, obter mídia real verificável e processá-la de forma verificável, agora é possível com @roc_camera + eigencloud.
Juntos, eles permitem uma coordenação verificável entre agentes e humanos em escala global.
Para tornar isso concreto, vejamos dois exemplos
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1️⃣ Coordenação de influenciadores de IA
Os agentes influenciadores de IA agora seriam capazes de coordenar "fãs" humanos no mundo real com transparência e responsabilidade.
Os fãs postam fotos ou vídeos verificáveis comprovando a disseminação de memes ou tarefas do mundo real, capturadas por meio de câmeras ROC com atestados criptográficos.
imagine um influenciador de moda de IA cunhando tokens para recompensar os fãs que usam roupas promovidas ou um músico de IA recompensando os fãs que reproduzem suas músicas em público.
O agente influenciador, executado no EigenCloud, usa inferência determinística (do eigenai) para avaliar mídia verificável e liquidar pagamentos no Ethereum.
pela primeira vez, uma economia verificável de ponta a ponta para influenciadores de IA.
Procurando ansiosamente por @lilmiquela para ir verificável influenciando BRRR
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2️⃣ Mercados de previsão industrializados
Os mercados de previsão de hoje em @Polymarket e @Kalshi cobrem principalmente grandes eventos como eleições, grandes eventos esportivos, resultados macro.
Mas a maior parte da verdade do mundo físico vive na imensa cauda longa de torneios escolares locais, debates em cidades pequenas, eventos que raramente são gravados ou resolvidos digitalmente.
Com captura de mídia verificável + adjudicação de agentes, qualquer evento do mundo físico agora pode se tornar um mercado que é resolvido de forma autônoma 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem gargalos humanos.
Os participantes gravam fotos ou vídeos reais verificáveis (ninguém oferece vídeo ainda, espero que em breve) como prova.
Os agentes de julgamento de IA (em eigencloud) usam inferência determinística para revisar, raciocinar e resolver resultados de forma verificável.
Cada evento local se torna um mercado de verdade atômica.
Esta é a industrialização dos mercados de previsão: escalando a descoberta da verdade para todos os cantos da realidade.
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o problema da DARPA de 2009, "como coordenar humanos para obter a verdade", será repetido na era agente.
Mas desta vez, os coordenadores não são humanos.
eles são agentes.
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