AI-drevet inntektsoptimalisering og verifiseringsinfrastruktur Tre-personers komparativ analyse La oss i dag ta en titt på hvordan AI integreres i DeFi og blokkjedeinfrastruktur, og hvem som gjør det best. Hovedpersonene på scenen er @katana, @Mira_Network og @AlloraNetwork. Alle tre prosjektene deler et felles nøkkelord: 'AI × blockchain', men retningen og fargen er helt forskjellig. Katana er strategen som øker den reelle fortjenesten til DeFi, Mira er diskriminatoren som skjelner sannheten om AI, og Allora er dirigenten som koordinerer flere modeller. La oss starte med Katana, som er et lag 2 bygget på toppen av zkRollup-strukturen basert på Polygon CDK. Dens raske determinisme, lave kostnader og dype integrasjon med DeFi-kjerneprotokoller har samlet inn over 540 millioner dollar i innskudd. Den er knyttet til Sushi, Morpho, Vertex, etc., og bruker en teknologi kalt VaultBridge for automatisk å flytte broede eiendeler til avkastningspooler. Resultatet er klart. Den har en stabil årlig avkastning på 5 ~ 7% i gjennomsnitt og en aktivautnyttelseseffektivitet som er 20 ~ 30% høyere enn for konkurrerende protokoller. AI forblir imidlertid i en støttende rolle og brukes til å forutsi avkastning eller håndtere risiko. Mira Network har derimot en helt annen tekstur. Dette er som en verifiseringsstasjon som sorterer ut det "ekte og falske" av AI. Mer enn 110 AI-modeller jobber sammen for å dekomponere de genererte resultatene til binære enheter, og distribuerte noder verifiserer dem samtidig. Den fantastiske faktanøyaktigheten på 96 % og reduksjonsraten for hallusinasjonsfeil på 90 % beviser prestasjonene. All verifisering er basert på konsensus med superflertall og forhindrer manipulasjon gjennom kryptografiske bevis. Takket være dette spurte Mira: "Kan du stole på hva AI sier?" Jeg gir det mest pålitelige svaret på spørsmålet. La oss nå rette oppmerksomheten mot Allora-nettverket. Dette prosjektet er en intelligent plattform som styrer et "orkester" av AI-modeller. Det er en struktur der individuelle modeller samles i "emne"-enheter i henhold til spesifikke prediksjonsoppgaver, produserer sine egne resultater og syntetiserer dem. Nøyaktigheten forbedres gjennom interaksjon mellom prediktorer, evaluatorer og verifikatorer, og selvlæring gjentas kontinuerlig. Takket være dette har Allora registrert en nøyaktighetsgrad på 53,22 % i sin fem-minutters Bitcoin-prisprediksjon, som er mer enn 58 % på daglig basis. Det er ikke bare å "bruke" AI, men å skape et system der AI-er evaluerer hverandres evner og vokser på egen hånd. Den økonomiske strukturen er også interessant. Katanas $KAT-token er fast forsyning, og genererer håndgripelig avkastning gjennom transaksjonsgebyrer og reinvestering av likviditet. Miras MIRA-token-belønninger varierer basert på valideringsytelse, med straffepoeng tildelt unøyaktige validatorer. Alloras ALLO-token har en halveringsstruktur i Bitcoin-stil, med flere belønninger som går til høytytende AI-modeller og validatorer. Alle tre prosjektene har med andre ord etablert et «prestasjonsorientert» insentivsystem, men belønningsmetoden er unik for hverandre. Når det gjelder vekst, utvider Katana økosystemet sitt med en DeFi-fokusert strategi, Mira ved å sikre AI-pålitelighet og Allora ved å forbedre prediktiv intelligens. Katana behandler mer enn 74 000 daglige transaksjoner og utvider integrasjonen med store protokoller, mens Mira validerer milliarder av tokens daglig med 4,5 millioner brukere. Allora har allerede etablert seg som et AI-modellknutepunkt med over 280 000 utviklere. Oppsummert er Katana en mester i effektiv inntektsgenerering, Mira er vokteren av AI-tillit, og Allora er arkitekten bak intelligente spådommer. De tre prosjektene utfyller hverandre i stedet for å konkurrere med hverandre. Katana ruller eiendeler effektivt, Mira validerer påliteligheten til AI, og Allora foredler beslutningstaking gjennom spådommer. Til slutt konvergerer disse tre retningene til én. Det vil si at "kombinasjonen av AI og blokkjede har gått inn i stadiet med å skape reell økonomisk verdi utover enkle tekniske eksperimenter". Vi ser frem til det nye økonomiske landskapet som disse tre vil skape i fremtiden.