Avec l'évolution de la technologie AI, de plus en plus de données sont alimentées à des entités centralisées, ce qui suscite des préoccupations chez les utilisateurs et d'autres entités concernant la souveraineté et la sécurité des données. Parallèlement, l'application d'agents AI dans des scénarios spécifiques se développe, certains scénarios pouvant impliquer la vie privée des utilisateurs. Par conséquent, les données privées décentralisées deviendront le pilier de la plus grande industrie de l'avenir. Ainsi, Nillion a lancé son premier réseau de calcul aveugle décentralisé, qui dispose de son propre ensemble d'infrastructures, permettant à ces outils d'aider les constructeurs à créer des applications puissantes capables d'utiliser en toute sécurité des données de grande valeur. Les premiers constructeurs de la communauté Nillion créent des outils pour des solutions de stockage et de calcul sécurisées pour l'AI prédictive privée, le stockage sécurisé des données de santé, des certificats et des flux de travail sécurisés pour les données de transaction.
En ce qui concerne le financement, Nillion a complété en octobre 2024 un financement de 25 millions de dollars dirigé par Hack VC, avec des investisseurs tels que HashKey Capital, Animoca Brands, ainsi que des investisseurs providentiels de projets comme Arbitrum, Worldcoin et Sei. En fait, dès 2022, Nillion avait déjà levé 20 millions de dollars, avec Distributed Global comme principal investisseur. Ces deux tours de financement ont permis à Nillion d'atteindre un montant total de financement de 45 millions de dollars, fournissant ainsi des ressources suffisantes pour le développement du projet.
Le réseau Nillion se divise en deux parties : la couche de coordination (Coordination Layer) nilChain et Petnet (réseau de technologie de protection de la vie privée, Privacy Enhancing Technology Network). Petnet permet aux constructeurs d'utiliser des technologies de protection de la vie privée (PET) pour stocker et calculer des données tout en maintenant leur cryptage.
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