Investigación de PlayAI @playAInetwork es una capa de orquestación automatizada que afirma ser el "Zapier de la IA en cadena", diseñada para ejecutar flujos de trabajo de varios pasos al entrelazar agentes de IA, dApps y protocolos en cadena utilizando solo instrucciones basadas en lenguaje natural (indicaciones). Anunció un total de 6,32 millones de dólares en financiación, incluyendo una semilla (aproximadamente 4,3 millones de dólares) en mayo de 2024 y una IDO (aproximadamente 2 millones de dólares) en septiembre de 2025, y ha asegurado 2,25 millones de usuarios y 210.000 billeteras inteligentes. Dado que el token aún no se ha lanzado (TGE programado para fines de octubre de 2025), las métricas en cadena son actualmente limitadas y la evaluación de la actividad se centrará en las métricas de proxy y las métricas de participación fuera de la cadena de los protocolos de socios de integración. La tecnología central es el Model Context Protocol (MCP), que es un middleware que mantiene y verifica un contexto compartible entre cadenas. La integridad contextual está anclada a hashes en cadena (por ejemplo, SHA-256) y se utilizan cachés basadas en IPFS para reducir la latencia. Las interacciones entre agentes utilizan pruebas de conocimiento cero (ZKP) para verificar la compatibilidad y no exponer la lógica interna. MCP tiene como objetivo reducir los costos de gas en un promedio del 40% con la implementación de transacciones y comprimir la transferencia de datos en un 60% con codificación delta. La ejecución se lleva a cabo en la interfaz de PlayHub/PlayStudio y admite el flujo de aprobación con un solo clic a través de las billeteras EVM (Ethereum, etc.) y Solana. PlayAI orquesta con un conjunto de nodos de validación/computación distribuidos llamados Oasis Nodes, que anuncia $PLAI recompensas para los operadores de nodos. La base de seguridad representa la estructura AVS de EigenLayer que utiliza el re-staking de Ethereum, lo que agrega garantía económica. Las cifras oficiales sugieren un máximo de 10.000 "reproducciones" de procesamiento por minuto, un retraso de 2~5 segundos de grabación en cadena y un objetivo de operación del 99,9%. En términos de conectores, proporciona 100+ conexiones, incluidas DeFi (SushiSwap, Yearn, etc.), derivados/predicción (Hyperliquid, Polymarket, etc.), datos/infraestructura (@PythNetwork, EigenLayer) y herramientas Web2 (Telegram, monitoreo de Twitter, etc.). La actividad en cadena es difícil de rastrear directamente debido a la falta de emisión de tokens. En cambio, el flujo de transacciones y puentes y la actividad de la comunidad del protocolo DeFi integrado se utilizan como indicadores indirectos. Según los informes, en la primera semana de octubre, se observaron aproximadamente USD 60 millones en transacciones entre cadenas a través de socios de integración, 18,000 direcciones únicas y un aumento en las transacciones proxy relacionadas con la automatización (+67% semanal). Sin embargo, la limitación es clara en que estas cifras no son generadas directamente por el propio contrato inteligente de PlayAI, sino que son estimaciones parciales de indicadores de protocolo entrelazados. El posicionamiento de productos es una orquestación nativa de blockchain que lo distingue de la automatización Web2 (como Zapier). A diferencia de Web2, que se basa en un servidor central, se ejecuta sin verificación y permanece en un plan de suscripción, PlayAI tiene como objetivo proporcionar auditabilidad en cadena, ejercicio de derechos de activos a través de la vinculación de billeteras y ejecución condicional basada en instrucciones de lenguaje natural de cadena cruzada. Sin embargo, todavía existen desafíos en términos de seguridad y confiabilidad. Con las pérdidas a gran escala reportadas en DeFi en la primera mitad de 2025, las interacciones automatizadas de billetera y las integraciones multiprotocolo tienen el potencial de expandir la superficie de ataque. Teniendo en cuenta las repetidas advertencias de la industria de que realizar auditorías por sí solo no es suficiente, es importante implementar y verificar el rendimiento de los controles operativos, como la minimización de privilegios, la simulación previa a la ejecución y las reglas de reversión en caso de falla o interrupción. En términos de mercado, PlayAI pertenece a una categoría relativamente incipiente de middleware de automatización Web3. Eslabón de cadena· Las infraestructuras de automatización existentes, como Gelato, tienen fortalezas en la ejecución de trabajos y disparadores centrados en EVM, pero el enfoque que pone a la vanguardia la orquestación nativa del agente de IA y los flujos de trabajo de lenguaje natural/sin código se presenta como un diferenciador para PlayAI. Por otro lado, todavía faltan registros operativos maduros como el desempeño de Chainlink en el procesamiento de transacciones a gran escala, y el presupuesto y la mano de obra disponibles son limitados en comparación con las grandes infraestructuras. La economía de tokens ha publicado un borrador del plan de asignación para un suministro fijo de 1 mil millones, crecimiento del ecosistema (30%, adquisición de derechos a 3 años), marketing / liquidez (20%) y gobernanza y reservas. Las recompensas del ecosistema, los reembolsos del mercado de datos (2% mencionado) y las recompensas de los nodos tienen como objetivo inducir efectos de red. Sin embargo, la posibilidad de que la composición de la comunidad, que tiene una alta proporción de participación previa al punto y al lanzamiento, conduzca a una presión de venta después de TGE, y el retraso requerido para convertir la participación fuera de la cadena en una utilidad en la cadena se señalan como factores de riesgo. Las oportunidades estratégicas se distribuyen en toda la economía de los agentes, incluida la automatización de DeFi (optimización y reequilibrio de ingresos), la economía de datos de juegos (entrenamiento y recompensas de modelos basados en datos de juego) y el comercio entre agentes. En particular, el intercambio de contexto entre cadenas, la reducción de gas y la compresión de datos pueden funcionar en la dirección de reducir costos y retrasos en flujos de trabajo complejos. Por otro lado, la seguridad (phishing y abuso de permisos), la escalabilidad (retraso en la sincronización de estados multicadena), la regulación (sección de dependencia de la API Web2, cumplimiento del procesamiento de datos) y la competencia (internalización de funciones de grandes infraestructuras) son difíciles de resolver en un corto período de tiempo. En resumen, PlayAI es un middleware que aboga por la orquestación automatizada en los puntos de contacto IA×cripto, y pone la facilidad de uso y la ejecución de cadenas cruzadas a la vanguardia a través del diseño técnico (MCP, ZKP, AVS) y una amplia gama de conectores. Al mismo tiempo, existen desafíos obvios dependientes de la ejecución, como las brechas de verificación en cadena debido a la no emisión de tokens, la necesidad de acumular registros operativos y de seguridad y la competencia con grandes infraestructuras y plataformas. En los próximos 6 ~ 12 meses, se espera que el rendimiento se mida por si el aumento en los flujos de trabajo prácticos, los indicadores de dispersión de nodos y las curvas de ingresos / costos en cadena mejorarán juntos después de TGE. Si tiene éxito, hay espacio para que se convierta en una capa de orquestación estandarizada para la automatización basada en agentes, pero si no, puede limitarse a un área limitada (por ejemplo, la economía de datos de juegos).