البنية التحتية لتحسين الإيرادات والتحقق المدفوعة بالذكاء الذكاء الاصطناعي تحليل مقارن لثلاثة أشخاص اليوم ، دعنا نلقي نظرة على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية ل DeFi و blockchain ، ومن يقوم بذلك بشكل أفضل. أبطال المسرح هم @katana و @Mira_Network و @AlloraNetwork. تشترك المشاريع الثلاثة في كلمة رئيسية مشتركة: "الذكاء الاصطناعي × blockchain" ، لكن الاتجاه واللون مختلفان تماما. كاتانا هي الخبيرة الإستراتيجية التي تزيد من الأرباح الحقيقية ل DeFi ، وميرا هي المميزة التي تميز حقيقة الذكاء الاصطناعي ، وألورا هي قائد الأوركسترا الذي ينسق نماذج متعددة. لنبدأ ب Katana ، وهي طبقة 2 مبنية فوق هيكل zkRollup بناء على Polygon CDK. جمعت حتميتها السريعة وتكلفتها المنخفضة وتكاملها العميق مع بروتوكولات DeFi الأساسية أكثر من 540 مليون دولار من الودائع. إنه مرتبط بالسوشي ، مورفو ، فيرتكس ، وما إلى ذلك ، ويستخدم تقنية تسمى VaultBridge لنقل الأصول المجسورة تلقائيا إلى مجمعات العائد. والنتيجة واضحة. لديها عائد سنوي مستقر يبلغ 5 ~ 7٪ في المتوسط وكفاءة استخدام الأصول أعلى بنسبة 20 ~ 30٪ من البروتوكولات المنافسة. ومع ذلك ، يظل الذكاء الاصطناعي في دور داعم ويستخدم للتنبؤ بالعوائد أو إدارة المخاطر. من ناحية أخرى ، تتمتع شبكة Mira بنسيج مختلف تماما. هذا يشبه محطة التحقق التي تفرز "الحقيقي والمزيف" للذكاء الذكاء الاصطناعي. يعمل أكثر من 110 نموذج الذكاء الاصطناعي معا لتحليل النتائج التي تم إنشاؤها إلى وحدات ثنائية ، وتتحقق العقد الموزعة منها في وقت واحد. الدقة الواقعية المذهلة البالغة 96٪ ومعدل تقليل أخطاء الهلوسة بنسبة 90٪ تثبت إنجازاتها. يعتمد جميع عمليات التحقق على إجماع الأغلبية العظمى ويمنع التلاعب من خلال براهين التشفير. بفضل هذا ، سألت ميرا ، "هل يمكنك الوثوق بما يقوله الذكاء الاصطناعي؟" أعطي الإجابة الأكثر موثوقية على السؤال. الآن ، دعنا نوجه انتباهنا إلى شبكة Allora. هذا المشروع عبارة عن منصة ذكية توجه "أوركسترا" من نماذج الذكاء الاصطناعي. إنه هيكل يتم فيه جمع النماذج الفردية في وحدات "الموضوع" وفقا لمهام التنبؤ المحددة ، وإنتاج نتائجها الخاصة ، وتوليفها. يتم تحسين الدقة من خلال التفاعل بين المتنبئين والمقيمين والمدققين ، ويتكرر التعلم الذاتي باستمرار. بفضل هذا ، سجلت Allora معدل دقة قدره 53.22٪ في توقعها لسعر البيتكوين لمدة خمس دقائق ، وهو أكثر من 58٪ على أساس يومي. لا يقتصر الأمر على "استخدام" الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل إنشاء نظام تقوم فيه أجهزة الذكاء الاصطناعي بتقييم قدرات بعضها البعض وتنمو من تلقاء نفسها. الهيكل الاقتصادي مثير للاهتمام أيضا. رمز Katana $KAT هو العرض الثابت ، مما يحقق عوائد ملموسة من خلال رسوم المعاملات وإعادة استثمار السيولة. تختلف مكافآت رمز MIRA المميز من Mira بناء على أداء التحقق من الصحة، مع منح نقاط العقوبة للمدققين غير الدقيقين. يحتوي رمز ALLO الخاص ب Allora على هيكل تنصيف على غرار Bitcoin ، مع المزيد من المكافآت التي تذهب إلى نماذج الذكاء الاصطناعي والمدققين عالية الأداء. بمعنى آخر ، أنشأت المشاريع الثلاثة نظام حوافز "موجه نحو الأداء" ، لكن طريقة المكافأة فريدة من نوعها لبعضها البعض. من حيث النمو ، تعمل كاتانا على تنمية نظامها البيئي من خلال استراتيجية تركز على DeFi ، و Mira من خلال تأمين موثوقية الذكاء الاصطناعي ، و Allora من خلال تحسين الذكاء التنبؤي. تعالج كاتانا أكثر من 74,000 معاملة يومية وتوسع تكاملها مع البروتوكولات الكبيرة ، بينما تتحقق ميرا من مليارات الرموز يوميا مع 4.5 مليون مستخدم. أثبتت Allora نفسها بالفعل كمركز لنماذج الذكاء الاصطناعي مع أكثر من 280,000 مطور. باختصار ، كاتانا هي خبيرة في تحقيق الدخل بكفاءة ، وميرا هي الوصي على ثقة الذكاء الاصطناعي ، وألورا هي مهندس التنبؤات الذكية. المشاريع الثلاثة تكمل بعضها البعض بدلا من التنافس مع بعضها البعض. تقوم كاتانا بتدوير الأصول بكفاءة ، وتتحقق ميرا من موثوقية الذكاء الاصطناعي ، وتعمل Allora على تحسين عملية صنع القرار من خلال التنبؤات. في النهاية ، تتلاقى هذه الاتجاهات الثلاثة في اتجاه واحد. أي أن "الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain قد دخل مرحلة خلق قيمة اقتصادية حقيقية تتجاوز التجارب التقنية البسيطة". ونحن نتطلع إلى المشهد الاقتصادي الجديد الذي سيخلقه هؤلاء الثلاثة في المستقبل.