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Talus Network：基于Protochain和MoveVM的链上AI代理基础设施解读 @TalusNetwork是为AI代理和自主智能代理设计的高性能第1层区块链。该网络的核心结构由Protochain和MoveVM组成，支持并行交易执行，同时保持快速处理速度和安全性。MoveVM是基于Rust的面向对象虚拟机，确保资源管理和状态一致性。在Talus中，所有代理、资产和资源都以对象形式表示，这使得复杂的代理行为和交互成为可能。 智能代理是Talus的基本单元，能够保持独立状态，做出决策，并进行学习和交易。Talus为这些代理提供SDK和AI堆栈，综合支持状态管理、内存、学习模块等。此外，通过opML、zkML、teeML等可验证的AI推理技术，确保AI成果的透明性和可靠性。 Mirror Object是Talus的另一个核心概念，负责链上资产和链下数据之间的连接。通过这一机制，外部数据或AI模型可以安全地与Talus网络同步，并能够验证所有权和完整性。这些Mirror Object基于密码学证明和签名协议（Sign Protocol）确保不可篡改的数据同步。此外，通过与@0G_labs、@WalrusProtocol、Glacier VectorDB等去中心化存储合作伙伴关系，提高数据的可用性和可靠性。 Talus的代理通过基于IBC的互操作性和Union协议与其他区块链及外部API进行通信。利用ORA或Atoma等可验证的预言机获取外部数据或执行AI推理，并在链上可验证地记录。MoveVM的并行处理结构最小化延迟，并通过可验证的运算保持数据的一致性和安全性。 在安全方面，Talus通过质押和削减机制抑制恶意代理行为。代理和运营者必须存入一定数量的代币，若确认有不当行为，将受到惩罚。此外，引入了链上声誉系统和挑战协议，社区可以直接举报和验证不当行为。访问权限和行为范围通过可编程护栏动态控制，并通过与Atoma和Aizel的合作减少AI结果的操控可能性。 Talus的主要风险因素包括代理决策逻辑的过载、计算资源耗尽、状态爆炸、代理间冲突、数据同步延迟、预言机操控等。特别是Mirror Object的同步失败或恶意代理的攻击可能导致网络性能下降，因此对这些问题进行实时监控和安全检查是必不可少的。 在未来6到12个月内，为评估Talus的技术进展，需要监控代理部署数量、代理间交易数量、Mirror Object验证失败率、资源使用量、每个代理的燃气费用、跨链活动量、削减和声誉更新事件等指标。这些指标是判断Talus是否能够稳定运营大规模代理网络的关键信号。 Talus Network正在构建以AI代理为中心的新链上生态系统，通过结合Protochain和MoveVM的独特结构，追求高性能、透明性和自主性。这不仅仅是一个区块链平台，更是一个试图实现无需人类干预即可自主判断和行动的“链上人工智能社会”的尝试。