Цена Eigen

PlayAI Research @playAInetwork представляет собой автоматизированный оркестрационный слой, который позиционируется как "Zapier для ончейн AI", разработанный для выполнения многоуровневых рабочих процессов, связывая AI-агентов, децентрализованные приложения (диапы) и ончейн-протоколы только с помощью текстовых команд на естественном языке. В мае 2024 года была объявлена о сборе средств в размере 6,32 миллиона долларов, включая посевные инвестиции (около 4,3 миллиона долларов) и IDO в сентябре 2025 года (около 2 миллионов долларов), а также сообщено о 2,25 миллионах пользователей и более 210 тысячах смарт-кошельков. Токены еще не выпущены (TGE запланирован на конец октября 2025 года), поэтому текущие ончейн-метрики ограничены, а оценка активности осуществляется на основе прокси-метрик интегрированных партнерских протоколов и оффчейн-участия. Ключевая технология - это Model Context Protocol (MCP), промежуточное ПО, которое поддерживает и проверяет контекст, совместимый между цепями. Целостность контекста фиксируется с помощью ончейн-хеша (например, SHA-256), а для снижения задержки (latency) используется кэш на основе IPFS. Взаимодействие между агентами осуществляется с использованием доказательства с нулевым разглашением (ZKP), что позволяет проверять только совместимость, не раскрывая внутреннюю логику. MCP нацелена на снижение затрат на газ в среднем на 40% за счет пакетной обработки транзакций и на 60% за счет дельта-кодирования для сжатия объема передаваемых данных. Исполнение происходит через интерфейс PlayHub/PlayStudio, поддерживающий однокнопочный процесс одобрения через кошельки EVM (Ethereum и др.) и Solana. PlayAI выполняет оркестрацию с помощью набора распределенных узлов валидации/вычислений, называемых узлами Oasis, и обещает вознаграждение в $PLAI для операторов узлов. Основой безопасности является структура EigenLayer AVS, использующая повторное стекингование Ethereum, что добавляет экономические гарантии. Официальные цифры предполагают обработку до 10 тысяч "Plays" в минуту, задержку записи в ончейн от 2 до 5 секунд и цель по доступности 99,9%. С точки зрения соединителей, предоставляется более 100 подключений к DeFi (SushiSwap, Yearn и др.), производным/прогнозам (Hyperliquid, Polymarket и др.), данным/инфраструктуре (@PythNetwork, EigenLayer) и веб2 инструментам (мониторинг Telegram, Twitter и др.). Ончейн-активность трудно отслеживать из-за отсутствия токенов. Вместо этого используются косвенные показатели, такие как потоки сделок и мостов интегрированных DeFi-протоколов и активность сообщества. По сообщениям, в начале октября за одну неделю было зафиксировано около 60 миллионов долларов кросс-цепочных сделок через интегрированных партнеров, 18 тысяч уникальных адресов и рост прокси-транзакций, связанных с автоматизацией (неделя +67%). Однако эти цифры явно не являются значениями, непосредственно возникающими из смарт-контрактов PlayAI, а представляют собой часть оценок метрик связанных протоколов. Позиционирование продукта отличается от автоматизации веб2 (например, Zapier) и представляет собой нативную оркестрацию блокчейна. В отличие от веб2, который зависит от центральных серверов, не проверяет выполнение и использует подписные тарифные планы, PlayAI стремится предложить возможность ончейн-аудита, осуществление прав на активы через интеграцию кошельков и условное выполнение на основе текстовых команд на естественном языке между цепями. Однако остаются проблемы с безопасностью и надежностью. В первой половине 2025 года были зафиксированы крупные потери в DeFi, и автоматизированные взаимодействия кошельков и многопротокольные интеграции могут расширить поверхность атаки. Учитывая повторяющиеся предупреждения отрасли о том, что простого аудита недостаточно, важно реализовать и проверить на практике средства управления, такие как минимизация прав, предварительное моделирование выполнения и правила отката в случае неудачи или остановки. С точки зрения рынка PlayAI относится к относительно ранней категории веб3 автоматизированного промежуточного ПО. Существующая автоматизированная инфраструктура, такая как Chainlink и Gelato, имеет сильные стороны в триггерах и выполнении задач, ориентированных на EVM, однако подход, сосредоточенный на нативной оркестрации AI-агентов и рабочих процессах на естественном языке и без кода, выделяет PlayAI как отличительную черту. В то же время, такие зрелые операционные записи, как результаты обработки крупных транзакций Chainlink, все еще недостаточны, а доступный бюджет и численность персонала также ограничены по сравнению с крупной инфраструктурой. Экономика токенов предполагает фиксированное предложение в 1 миллиард токенов и предварительный план распределения для роста экосистемы (30%, 3 года вестинга), маркетинга/ликвидности (20%), управления и резервов. Награды экосистемы, скидки на рынке данных (упоминается 2%), вознаграждения для узлов и т.д. направлены на создание сетевого эффекта. Однако высокая доля участия в предварительных точках и аирдропах может привести к давлению на продажу после TGE, а временной разрыв, необходимый для преобразования оффчейн-участия в ончейн-утилиты, также указывается как фактор риска. Стратегические возможности распределены по всей экономике агентов, включая автоматизацию DeFi (оптимизация доходности, ребалансировка), игровую экономику данных (обучение моделей на основе игровых данных, вознаграждение) и взаимные сделки между агентами. Особенно обмен контекстом между цепями и снижение затрат на газ и сжатие данных могут работать в направлении снижения затрат и задержек сложных рабочих процессов. С другой стороны, безопасность (фишинг, злоупотребление правами), масштабируемость (задержка синхронизации состояния между цепями), регулирование (зависимость от API веб2, соблюдение обработки данных) и конкуренция (интеграция функций крупной инфраструктуры) могут быть трудными для решения в краткосрочной перспективе. В заключение, PlayAI представляет собой промежуточное ПО, которое позиционируется как автоматизированная оркестрация на стыке AI и криптовалют, подчеркивая удобство использования и кросс-цепочное выполнение через технологический дизайн (MCP, ZKP, AVS) и обширное количество соединителей. В то же время, очевидны зависимые от выполнения задачи, такие как пробелы в ончейн-проверке из-за отсутствия токенов, необходимость накопления записей безопасности и операций, а также конкуренция с крупной инфраструктурой и платформами. В ближайшие 6-12 месяцев успех будет оцениваться по увеличению реальных рабочих процессов после TGE, распределению узлов и улучшению кривых доходов и затрат в ончейн. В случае успеха есть возможность занять место в качестве стандартизированного слоя оркестрации на основе агентов, но в противном случае существует вероятность ограничения до узкой области (например, игровой экономики данных).

Я всегда был очарован экспериментом DARPA с красными шарами, но только недавно осознал, как его уроки могут глубоко повлиять на дизайн криптовалютных продуктов. Оказывается, ответ лежит на пересечении проверяемых агентов, проверяемого захвата медиа и добрых старых предсказательных рынков. ---------------------------------- Краткий исторический обзор: DARPA спрятала 10 красных шаров по всей территории США и бросила вызов командам найти их первыми. Тысячи волонтеров присоединились к хаотичным социальным сетям, полным фальшивых фотографий, троллей и дезинформации. Настоящая проблема заключалась не в поиске шаров, а в извлечении правды из шума. Победившая команда MIT использовала стимулы для получения отчетов, но их дизайн имел серьезные риски контрагентов: > были ли фотографии шаров настоящими или отредактированными? > будут ли волонтеры действительно оплачены, если их информация окажется верной? Эксперимент с шарами показал, насколько хрупкой становится координация в крупном масштабе, когда и правда, и доверие неопределенны. Звучит знакомо? ---------------------------------- В эру агентов агенты сталкиваются с той же основной проблемой: как получить правдивую информацию о физическом мире от людей и сенсоров в противостоящих условиях. Это та же проблема DARPA, но на этот раз координаторы не люди, а агенты. Ethereum уже решил одну половину этой головоломки с помощью проверяемого расчета стимулов. Вторая половина, получение проверяемых медиа и их проверенная обработка, теперь возможна с помощью @roc_camera + eigencloud. Вместе они позволяют осуществлять проверяемую координацию между агентами и людьми в глобальном масштабе. Чтобы сделать это конкретным, давайте рассмотрим два примера ---------------------------------- 1️⃣ Координация AI-влиятельных лиц Агенты AI-влиятельных лиц теперь смогут координировать человеческих "фанатов" в реальном мире с прозрачностью и подотчетностью. Фанаты публикуют проверяемые фотографии или видео, подтверждающие распространение мемов или выполнение реальных задач, захваченные с помощью камер roc с криптографическими аттестациями. Представьте себе AI-влиятельного лица в моде, выпускающего токены для вознаграждения фанатов, которые носят продвигаемую одежду, или AI-музыканта, вознаграждающего фанатов, которые публично воспроизводят его песни. Агент-влиятель, работающий на eigencloud, использует детерминированное вывод (от eigenai) для оценки проверяемых медиа и расчета выплат на Ethereum. Впервые появляется полностью проверяемая экономика для AI-влиятельных лиц. С нетерпением жду, когда @lilmiquela начнет проверяемое влияние brrr ---------------------------------- 2️⃣ Индустриализированные предсказательные рынки Сегодняшние предсказательные рынки на @Polymarket и @Kalshi в основном охватывают крупные события, такие как выборы, крупные спортивные события, макроэкономические результаты. Но большая часть правды физического мира находится в огромном длинном хвосте местных школьных турниров, дебатов в маленьких городах, событий, которые редко записываются или разрешаются в цифровом формате. С помощью проверяемого захвата медиа + арбитража агентов любое событие физического мира теперь может стать рынком, который разрешается автономно 24/7, без человеческих узких мест. Участники записывают проверяемые реальные фотографии или видео (никто еще не предлагает видео, насколько я знаю, надеюсь, скоро) в качестве доказательства. Агенты-judges (на eigencloud) используют детерминированное вывод для проверки, анализа и разрешения результатов проверяемо. Каждое местное событие становится атомарным рынком правды. Это индустриализация предсказательных рынков: масштабирование открытия правды в каждый уголок реальности. ---------------------------------- Проблема DARPA 2009 года, "как координировать людей для извлечения правды", будет воспроизведена в эру агентов. Но на этот раз координаторы не люди. Они агенты.